2202_75469062的博客

文本情感计算技术的发展得益于社交媒体的蓬勃发展。文本情感计算的研究至今已有 20年的历史，仍是国内外学术界和产业界的研究热点。随着新技术的变迁、新任务的出现，以及更高性能算法需求的增长，文本情感计算涉及多项有挑战性的研究任务。文本情感计算曾被喻为“缩小版”的自然语言处理。自然语言处理的几个研究角度是分类、抽取、推理、生成等。相应地，文本情感计算也可以从这4个角度进行归纳，分别是情感分类、情感抽取、情感推理、情感生成。其中，情感分类和情感抽取是文本情现，需要情感推理环节。

人类在处理对话中的情感时，需要先根据对话场景中的蛛丝马迹，继而根据对话的主题等信息，最后。受人类处理情感对话的启发，情感对话机器人需要完成以下几项任务。