人工智能训练师
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AI训练师是指使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。本专栏旨在帮助大家成为卓越的人工智能训练师。
AI 智能服务
恭喜您发现了宝藏博主，我专注智能客服与人工智能训练师领域。我致力于推动AI技术落地客户服务，精通对话系统设计、意图识别、情感分析及模型训练调优。作为实战派博主，我拆解技术原理、输出行业洞察与实战干货，分享智能客服降本增效、提升体验的关键策略。关注我，获取前沿动态、深度案例与实用技巧，共同探索AI赋能服务的未来！
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“转人工客服”，少打弯弯绕！
与智能客服沟通答非所问，“鸡同鸭讲”；转人工需要层层点击、重重闯关；经历弯弯绕后，抵达人工客服，提示还需再排队……沟通效率降低，消费体验糟糕。智能客服本是为了解决问题，可如今常常成为问题本身。原创 2025-05-23 14:45:00 · 300 阅读 · 0 评论 -
集合贴4——QA机器人设计与优化
本篇集合了从设计到优化机器人，最后展示了AI训练师人才画像原创 2023-11-10 20:19:35 · 594 阅读 · 0 评论 -
集合贴3——智能客服系统
客户服务是一种以客户为中心的服务模式，旨在提高客户满意度和忠诚度，促进企业业务增长和可持续发展。在客户服务中，企业需要了解客户需求，提供优质、高效、个性化的服务，解决客户问题，满足客户需求，从而提升客户满意度和忠诚度。原创 2023-11-09 18:26:30 · 463 阅读 · 0 评论 -
基础课27——人工智能训练师人才画像
根据《人工智能训练师》国家职业技能标准（2021年版），人工智能训练师是指“使用智能训练软件，在人工智能产品使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员”。原创 2023-11-10 14:30:00 · 891 阅读 · 0 评论 -
基础课26——业务流程分析方法论
如何优化业务流程？本文从价值链分析法、客户关系分析法、供应链分析法、ERP分析法举例说明。原创 2023-11-09 20:00:00 · 1363 阅读 · 0 评论 -
基础课25——业务流程分析
业务流程是企业中一系列创造价值的活动的组合，它是企业运营的基础，也是企业提高效率、优化资源配置的重要手段。通过优化业务流程，企业可以更好地满足客户需求，提高客户满意度，同时也可以提高自身的运营效率和竞争力。原创 2023-11-08 19:19:33 · 1249 阅读 · 0 评论 -
进阶课6——基于Seq2Seq的开放域生成型聊天机器人的设计和开发流程
Seq2Seq模型是NLP中的一个经典模型，最初由Google开发，并用于机器翻译。它基于RNN网络模型构建，能够支持且不限于的应用包括：语言翻译、人机对话、内容生成等。原创 2023-11-11 10:08:11 · 746 阅读 · 0 评论 -
基础课24——开放域QA问答
早期的对话机器人通常采用基于规则的开放问答系统。这种系统依赖于专家系统的语义模板，即根据预先定义的模板来匹配和回答问题。这种方法的优点是准确性相对较高，因为它是基于人类专家的知识和经验来设计的。然而，这种系统的可扩展性和灵活性较差，因为它们需要手动编写和维护大量的规则和模板。原创 2023-11-07 15:00:00 · 778 阅读 · 0 评论 -
基础课22——云服务（SaaS、Pass、laas、AIaas）
云服务是一种基于互联网的计算模式，通过云计算技术将计算、存储、网络等资源以服务的形式提供给用户，用户可以通过网络按需使用这些资源，无需购买、安装和维护硬件设备。云服务具有灵活扩展、按需使用、随时随地访问等优势，可以降低用户成本，提高资源利用效率。随着云计算技术的不断发展，云服务的应用范围也将越来越广泛。原创 2023-11-05 10:48:00 · 6368 阅读 · 0 评论 -
基础课23——设计客服机器人
如何设计客服机器人？本文从需求到系统架构为您解答原创 2023-11-06 14:00:00 · 941 阅读 · 0 评论 -
基础课21——知识库管理
知识库中有什么信息内容，决定了智能客服机器人在回答时可以调用哪些信息内容，甚至可以更简单地理解为这是智能客服机器人的话术库。原创 2023-11-05 09:06:08 · 848 阅读 · 0 评论 -
基础课20——智能客服系统的使用维护
智能客服系统在上线后，仍然需要定期的维护和更新。这是因为智能客服系统是一个复杂的软件系统，涉及到多个组件和功能，需要不断优化和改进以满足用户需求和保持市场竞争力。原创 2023-11-04 14:42:03 · 561 阅读 · 0 评论 -
基础课19——客服系统知识库的搭建流程
作为一名人工智能训练师，客服系统知识库的搭建流程是怎样的？原创 2023-11-04 14:00:00 · 1862 阅读 · 0 评论 -
基础课18——智能客服系统架构
智能客服系统是如何做成的？需要哪些架构？本文为你解答原创 2023-11-03 21:01:58 · 4603 阅读 · 0 评论 -
基础课17——智能客服系统
近年来，实体客服机器人开始出现在银行办公厅、电信商务厅等场合，形成了网络智能客服、电话智能客服、实体客服机器人综合智能客服系统，这初步形成了一种新的产业形式。原创 2023-11-03 10:00:00 · 1145 阅读 · 0 评论 -
基础课16——客服中心内部使用的智能客服系统
客服中心内部使用的智能客服系统有智能客服、智能质检、坐席辅助等原创 2023-11-02 20:00:34 · 524 阅读 · 0 评论 -
基础课15——语音标注
语音数据标注是一个非常复杂的过程，需要标注员具备专业的技能和知识。同时，随着人工智能技术的发展和应用场景的不断扩大，语音数据标注的需求和应用也将越来越广泛。原创 2023-11-01 21:18:12 · 2141 阅读 · 0 评论 -
基础课14——文本标注
随着人工智能技术的不断发展和应用场景的不断扩大，文本数据标注的需求和应用也越来越广泛。例如，在自然语言处理、智能客服、智能推荐等领域中，文本数据标注都是非常重要的环节之一。原创 2023-11-01 20:04:15 · 1885 阅读 · 0 评论 -
进阶课5——人工智能数据分类
数据类型是指数据在计算机中的存储方式，根据数据的不同特征和表示方式，可以将数据分为不同的类型。在IT领域中，随着数字化信息技术的应用不断扩大，数据的种类和格式也越来越多。从人机交互数据类型的视角来看，人工智能数据主要分为文本数据、语音数据、图像数据和视频数据等几大类别。原创 2023-10-30 15:30:00 · 3349 阅读 · 0 评论 -
基础课13——数据异常处理
数据异常是指数据不符合预期或不符合常识的情况。数据异常可能会导致数据分析结果不准确，甚至是错误，因此在进行数据分析之前需要对数据进行清洗和验证。原创 2023-10-29 10:00:00 · 3729 阅读 · 0 评论 -
基础课12——数据采集
数据采集是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析处理。原创 2023-10-28 16:00:00 · 2868 阅读 · 0 评论 -
基础课11——数据来源
随着科技的进步和数字化转型的加速，全球数据量正以惊人的速度增长。根据IDC的最新报告，2020年全球数据总量已经达到了约53 ZB（Zettabyte，万亿亿GB），而这个数字在2025年预计会达到175 ZB。这种指数级增长不仅体现了大数据时代的来临，也对数据处理和分析能力提出了更高的要求。原创 2023-10-28 10:00:00 · 780 阅读 · 0 评论 -
【深圳1024开发者城市聚会定向征文】
在这个周末，我有幸参加了1024程序员节活动，这是一个专门为程序员们举办的活动，旨在庆祝程序员这个特殊的群体。在这个活动中，我不仅感受到了浓厚的编程氛围，还收获了许多宝贵的经验和知识。原创 2023-10-23 20:34:08 · 290 阅读 · 0 评论 -
基础课10——人工智能的基础：大数据
人工智能和大数据是相互依存、相互促进的关系。大数据是人工智能的重要基础，没有大数据，人工智能就难以发挥其作用。同时，人工智能也提供了处理和分析大数据的工具和方法，使得大数据能够得到更有效的利用。原创 2023-10-27 10:00:00 · 802 阅读 · 0 评论 -
进阶课4——随机森林
随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器，每棵树都由随机选择的一部分特征进行训练和构建。通过多棵树的集成，可以增加模型的多样性和泛化能力。原创 2023-10-25 20:00:00 · 437 阅读 · 0 评论 -
进阶课3——神经网络
神经网络是一种，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。每两个节点的连接都代表该信号在传输中所占的比重，称为权重。网络的输出由于激励函数和权重的不同而不同，是对于某种函数的逼近或是对映射关系的近似描述。原创 2023-10-25 18:30:00 · 280 阅读 · 0 评论 -
基础课9——机器学习
机器学习是一种数据分析技术，它使计算机能够像人类一样从经验中学习。机器学习算法使用计算方法直接从数据中获取信息，而不依赖于预定方程模型。当可用于学习的样本数量增加时，这些算法可以自适应提高性能。原创 2023-10-25 15:00:00 · 359 阅读 · 0 评论 -
基础课8——知识图谱
知识图谱是一种结构化的知识表示方式，将实体、属性和关系以图形的形式进行表达和组织。它通过对知识进行结构化建模，将不同实体之间的关系进行编码，形成一个图结构的知识网络。知识图谱的目标是将人类的知识整合到一个统一的框架中，以便机器可以理解和推理这些知识。原创 2023-10-24 14:00:00 · 412 阅读 · 0 评论 -
基础课7——计算机视觉研究任务与行业应用
计算机视觉在医疗、工业、虚拟现实、安全等领域有广泛应用。原创 2023-10-24 13:00:00 · 592 阅读 · 0 评论 -
基础课6——计算机视觉
计算机视觉（CV）是人工智能的一个重要发展领域，属于计算机科学的一个分支，它企图让计算机能像人类一样通过视觉来获取和理解信息。原创 2023-10-23 14:00:00 · 353 阅读 · 0 评论 -
进阶课2——语音分类
语音分类主要是对语音从不同的维度进行识别和分类，这些维度可以包括语种、性别、年龄段、情绪、说话人身份等，具体如下：原创 2023-10-22 08:00:00 · 2581 阅读 · 3 评论 -
进阶课1——声纹识别
声纹识别是一种生物识别技术，也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认两种技术。该技术通过将声信号转换成电信号，再使用计算机进行识别，不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术原创 2023-10-21 16:00:00 · 3958 阅读 · 0 评论 -
基础课5——语音合成技术TTS
TTS是语音合成技术的简称，也称为文语转换或语音到文本。它是指将文本转换为语音信号，并通过语音合成器生成可听的语音。TTS技术可以用于多种应用，例如智能语音助手、语音邮件、语音新闻、有声读物等。原创 2023-10-18 09:00:00 · 3761 阅读 · 0 评论 -
基础课4——语音识别技术ASR
ASR 是自动语音识别（Automatic Speech Recognition）的缩写，是一种将人类语音转换为文本的技术。ASR 系统可以处理实时音频流或已录制的音频文件，并将其转换为文本。它是一种自然语言处理技术，广泛应用于许多领域，包括电话语音助手、语音转文本、语音搜索等。原创 2023-10-17 19:42:44 · 2224 阅读 · 0 评论 -
基础课3——自然语言处理的应用
自然语言处理是一种将人类语言转换为机器语言，以实现人机交互的技术。原创 2023-10-16 20:25:37 · 1233 阅读 · 0 评论 -
基础课2——自然语言处理
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行的各种理论原创 2023-10-16 20:14:54 · 769 阅读 · 0 评论 -
基础课1——人工智能
人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以模拟人的意识、思维信息处理过程，但并不是人的智能，它能够像人那样思考，甚至超过人的智能。原创 2023-10-16 19:39:49 · 416 阅读 · 0 评论