闲鱼二手显卡市场深度分析：利用Python异步爬虫与机器学习技术挖掘价格趋势与流通规律

摘要

本文详细介绍了如何使用Python最新技术栈构建高效稳定的闲鱼二手显卡数据爬虫系统，并通过数据分析和机器学习方法深入挖掘二手显卡市场的价格趋势与流通规律。我们将使用异步爬虫技术、智能反爬绕过策略、大规模数据存储方案以及时序预测模型，全面解析二手显卡市场的动态变化。

1. 项目概述与技术选型

1.1 项目背景

闲鱼作为阿里巴巴旗下最大的二手交易平台，每日产生海量的显卡交易数据。这些数据对于了解硬件市场行情、投资决策和消费指南具有重要价值。

1.2 技术栈

• 爬虫框架: Playwright + Asyncio 实现高性能异步爬取

• 数据解析: BeautifulSoup4 + 正则表达式

• 反爬策略: IP代理池 + 请求指纹随机化 + 浏览器特征模拟

• 数据存储: MongoDB + Redis 缓存

• 数据分析: Pandas + Scikit-learn + Prophet

• 可视化: Plotly + Matplotlib

2. 系统架构设计

python

import asyncio
import json
import time
import random
from