Python爬虫实战：基于Pexels和花瓣网的高质量图片爬取

在当今数字化时代，高质量的图片资源对于设计师、内容创作者和开发者来说至关重要。无论是用于网站设计、社交媒体内容还是机器学习数据集，建立一个本地的优质图片库都能大大提高工作效率。本文将详细介绍如何使用Python爬虫从Pexels和花瓣网这两个知名图片平台爬取高质量图片，并建立一个本地图库。

技术栈概述

本爬虫项目采用了以下现代Python技术：

• httpx：新一代异步HTTP客户端，比requests性能更高

• parsel：强大的HTML/XML解析库，兼容Scrapy选择器

• asyncio：Python原生异步编程库，提高爬取效率

• aiofiles：异步文件操作库

• rich：美观的命令行输出和进度显示

• Pydantic：数据验证和设置管理

项目结构设计

在开始编写代码前，我们先规划项目结构：

text

image_crawler/
├── crawlers/
│   ├── __init__.py
│   ├── base.py
│   ├── pexels.py
│   └── huaban.py
├── models/
│   ├── __init__.py
│   └── schemas.py
├── ut