Python 爬虫教程：使用 Pandas 和 Requests 抓取网页表格数据

1. 引言

爬虫概述与应用场景

随着互联网的飞速发展，网页上数据的数量呈现爆炸式增长。许多网页提供了表格形式的数据，这些数据可以用于科学研究、商业决策、市场分析等多个领域。对于这些数据的抓取，Python 爬虫技术成为了非常强大的工具。在数据科学、人工智能以及金融分析等领域，表格数据爬取的应用非常广泛。

网页表格抓取的重要性

网页表格是非常典型的结构化数据格式。与图像或非结构化文本数据不同，表格数据通常具有明确的列和行，便于抓取和分析。通过抓取网页上的表格数据，我们可以轻松地将网页中的内容转化为可供进一步分析的数据格式（如 CSV、Excel 或数据库）。

技术选型与工具简介

在本篇教程中，我们将使用 requests 和 pandas 来抓取和处理网页上的表格数据。requests 是一个非常流行的 HTTP 库，用于发送请求并获取网页内容；pandas 则是一个强大的数据处理库，能够方便地读取和处理网页中的表格数据。通过这两者的结合，我们能够高效地从网页中抓取、清洗并存储数据。

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2. 爬虫技术概述