网页表格爬取方法

本文介绍了如何使用Python进行网页表格的爬取,包括直接利用pandas的.read_html方法和结合requests进行数据解析两种方法。通过观察网页内容,确定表格结构,然后分别演示了两种方法的实现步骤,强调了对数据的处理和存储。总结中提到,这些方法能帮助熟悉request和数据解析的基本流程,为更复杂的爬虫任务打下基础。

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目录

 介绍

步骤

观察网页内容:

方法一:直接使用pandas的.read_html方法读取表格:

 方法二:使用request请求数据并解析:

总结:

介绍

假期进行一些爬虫的小练习,其中第一个设计到了网页表格的爬取。

用request请求得到数据之后直接xpath或者bs4进行解析就可以。

步骤

观察网页内容:

 查看一下组成,发现数据在一个table里面,表格头就是thead,内容在tbody里面。

方法一:直接使用pandas的.read_html方法读取表格:

def pd_read_html(url):
    df=pd.read_html(io=url)
    print(df)

直接能够得到dataframe格式的数据,处理之后可以用

 

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