AI越用越蠢？别把人类的愚昧投射成机器的过错

近期网络上流传着一种令人哭笑不得的说法：“AI越来越不好用了，是不是被恶意投喂了有毒信息？”这种声音越来越多，甚至出现了所谓“AI被污染”“故意变傻”的荒唐推论。对此，我想用事实和逻辑给大众补上一课，看看问题到底出在哪。

一、大模型“越用越笨”？根本不懂技术原理

大语言模型（LLM）如ChatGPT、DeepSeek、Claude等，一旦训练完毕，其参数即定型，所谓“知识”已固化。普通用户提问再多，也不会改变模型的推理结构和表现能力。

AI不是人，不会因为你问了些糟糕的问题就“受影响”。除非你有权限去微调（Fine-tune）或增量训练，否则它只是静态响应系统，不具备“越用越傻”的可能。

如果你觉得答案变差，那更大的可能是你：问题问得不清晰、任务定义不明确、目标感不强。

二、真正的危机不在AI，而在互联网上的“数据粪坑”

当模型开启联网搜索功能，它会综合网上的内容生成回答。这时候，互联网上的数据质量决定了你能不能得到高质量结果。

问题是——今天的互联网早已不是那个知识严谨、专家把关的空间。SEO软文、机器洗稿、自媒体谣言充斥其间，连“知乎十万赞”也不过是AI互抄。

于是，我们看到了“吃屎-拉屎-再吃-再拉”的恶性循环：AI吃进低质内容，用户看见胡言乱语，又去复制传播，然后AI再学到这些内容，继续输出更多低质回应。

可问题的根源，不是AI，而是你正在用垃圾堆作为知识库。

 三、AI“变差”的假象，是人类知识结构的塌陷

我们不妨问一句：你最近一次读书是什么时候？最近一次追踪权威资料、学术成果、行业标准是什么时候？你是否把AI当成“搜索引擎+保姆”的混合体？

AI“越来越差”根本不是模型能力下降，而是使用者的期待变得低质、需求变得浮躁、判断力严重下滑。

AI是镜子，它照出你思维的深浅；它是扩音器，它放大你认知的局限。

四、警醒：别把人类的愚蠢归咎于AI的冷漠

AI没有情绪、没有立场，它不会搞“阴谋”，更不会“自我投毒”。真正的问题，是人类自己：

    •    不分辨真假，却沉迷快感；

    •    不追问源头，却信口开河；

    •    不懂AI逻辑，却妄言AI堕落。

AI永远不会背叛你，但你的认知懒惰、判断失能，才是未来最大危机。

结语

别再拿“AI不好用了”当借口了。问问自己，是不是越来越依赖“听个大概就满足”？是不是开始放弃主动思考？是不是早已被垃圾信息污染了判断？

AI不是越来越差，只是你越来越盲目。

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