Levin-优快云博客

原创【互联网时代的无知，是一种主动选择】

数字时代的认知困境：当无知成为一种选择在互联网时代，无知已不再是时代局限的结果，而是个人选择的结果。我们拥有前所未有的信息获取能力，却面临更深层的认知危机：有些人主动选择真相，有些人则沉迷于算法编织的信息茧房。这种认知分化揭示了当代人面临的困境——不是没有能力知道，而是缺乏探索真相的勇气。在信息爆炸的时代，真正的觉醒不在于获取更多信息，而在于培养质疑精神与独立思考的能力。我们每个人都必须回答一个根本问题：在唾手可得的真相面前，你选择了看见，还是视而不见？

2025-07-24 16:46:09 63

原创写代码的人，真的落伍了吗？

《企业信息化老兵反思：定制开发的价值与未来》摘要一位从业20年的企业信息化专家指出，当前SaaS标准化工具盛行导致定制开发被误解为"落后"。文章揭示了三大现实矛盾：1)通用SaaS平台虽便捷，却常导致企业流程迁就软件；2)代码开发背后蕴含的流程再造与数据建模能力不可替代；3)市场需求正转向"深定制"能力而非简单代码编写。作者强调，未来开发者需具备全栈能力与业务理解，在SaaS时代坚守定制化价值，防止企业信息化沦为"格式化流程"。真正的数字工匠仍是

2025-07-10 17:03:53 403

原创打不过，就加入：别再做落后的反技术守旧者

iPhone之后，键盘手机销声匿迹，“滑盖”成了考古名词。你的生活、工作、爱恨、支付、社交、导航……然后1995年网景上市，2000年泡沫爆炸，2010年移动互联网普及，2020年全民短视频，2024年AI狂飙。“续航焦虑”“充电烦”“不安全”“车祸就着火”……如今，大模型已经能写作、画图、编程、审计、评估、陪聊……笑话讲完了，铁路铺完了，世界却早已不再等你。当电灯诞生时，人们第一反应是：这玩意儿亮度不够，容易电死，还贼贵。你可以继续骂它“瞎编”，它却悄悄在替代你写PPT、写文案、接客户。

2025-06-02 22:11:49 367

原创【大模型的幻梦：从全民狂欢到沉寂退潮，私有化部署的真正问题在哪？】

自春节刚过，DeepSeek横空出世，打破了国内大模型“没落子、难落地”的沉寂，仿佛让一夜之间AI的私有化部署成为全民信仰。更可笑的是，不少企业甚至无法理解LoRA是什么，仅靠几份范文数据集，幻想着“训练出自己公司的AI专家”。没有高质量数据，就没有智能。AI的未来，从来不在GPU的风扇声里，而在业务场景与工程能力的不断磨合中。没有数据治理能力、没有知识工程基础、没有一整套场景驱动的流程化落地，所谓的“部署”只是在“点亮显卡”。而今，热潮逐渐退却，冷静的人开始问：这些部署了的大模型，在哪“应用”？

2025-05-20 08:42:11 1758

原创 AI越用越蠢？别把人类的愚昧投射成机器的过错

别再拿“AI不好用了”当借口了。问问自己，是不是越来越依赖“听个大概就满足”？是不是开始放弃主动思考？是不是早已被垃圾信息污染了判断？AI不是越来越差，只是你越来越盲目。让更多人看清真相，让信息污染链条在我们这一代断掉！

2025-05-15 08:44:15 409 1

原创企业信息化：是一场老板的狂欢，还是时代的必然？

从ERP到OA，从BI到AI，管理者一边高举“数字转型”的旗帜，一边在层层报告中描绘“数据驱动未来”的宏图。但随着时间推移，许多企业却发现：项目上线了，系统运转了，员工依然抱怨，管理依然混乱，效率没有提高，反而内耗不断。很多企业文化强调“人情”“弹性”“灰度处理”，但信息系统天生要求“规则”“记录”“一致性”。在没有形成共识文化与管理承接结构的组织中，信息化天然地成为了“自上而下的工具性意志”，而非全员参与的战略共创。企业信息化表面是“提升效率”“优化流程”，但实质上，它往往是老板意志的技术化投射。

2025-05-12 16:49:25 1601

原创被时代抛弃，不是因为技术落后，而是你在“装睡”

等领域，AI已能辅助建模、生成报告、预测风险、分析数据，部分岗位甚至出现了“人+AI搭档”模式，效率提升成倍。大模型、自动化工具、智能辅助系统——它们不是“抢饭碗”，它们只是效率更高、不抱怨、不疲惫、不偷懒的你。，AI助教、课程生成、个性化学习路径设计成为新标配，“讲PPT+抄笔记”的老一套正在被淘汰；，AI已经能读片、分析病灶、辅助诊断，医生成为AI的“判断补充”，而不是唯一核心；这不是一个“选不选AI”的问题，而是你能不能在这个变革中留下来的问题。“你真正的对手不是AI，而是会用AI的同行。

2025-05-08 08:40:57 420

原创是推动产业进步的工具，还是一场短暂的幻觉？当下AI落地之乱象

我们必须回归本质——从“讲故事”转向“做产品”，从“学技巧”迈向“建体系”，从“卖课变现”回到“解决真实问题”。• 培训内容大多围绕“怎么部署”、“怎么拼RAG”、“怎么写Prompt”，而不是“怎么构建AI系统”、“怎么优化效果”、“怎么实现业务闭环”。• Prompt 工程更是被神话为“调教AI的咒语”，而其本质只是因为大多数人都不会微调，只能通过试词组来“碰碰运气”。这就形成了典型的“炒作泡沫”。• 大模型对Prompt的敏感性，来自它的语言建模机制，并不是“神秘魔法”；

2025-04-18 06:10:51 538