1007. Maximum Subsequence Sum (25)

最新推荐文章于 2022-07-15 14:20:26 发布

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分类专栏：浙大PAT 面试编程训练文章标签： ZJU PAT

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本文介绍了一个用于求解一维数组中最大连续子序列和的算法实现。该算法通过动态规划思想，逐次更新每个元素对应的子序列的最大和及其起始位置。最终输出最大子序列的和及该子序列的起始和结束元素。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最大连续子序列和

#include<iostream>
#include<vector>

int k;
typedef struct Node
{
	int num;
	int start;
	int sum;
}Node;
std::vector<Node> d;

int main()
{
	while(scanf("%d",&k)!=EOF)
	{
		d.resize(k);
		for(int i = 0; i < k; ++i)
		{
			scanf("%d",&d[i].num);
		}
		//get the maximum sum
		d[0].sum = d[0].num;
		d[0].start = 0;
		for(int i = 1; i < k; ++i)
		{
			if(d[i-1].sum >= 0)
			{
				d[i].sum = d[i].num+d[i-1].sum;
				d[i].start = d[i-1].start;
			}
			else 
			{
				d[i].sum = d[i].num;
				d[i].start = i;
			}
		}
		//output
		int mmax = d[0].sum;
		int index = 0;
		for(int i = 1; i < k; ++i)
		{
			if(mmax < d[i].sum) 
			{
				index = i;
				mmax = d[i].sum;
			}
		}
		if(mmax < 0) printf("0 %d %d\n", d[0].num, d[k-1].num);
		else printf("%d %d %d\n", d[index].sum, d[d[index].start].num, d[index].num);

	}
	return 0;
}