Codeforce 337D(树的直径变形)

本文介绍了一种算法,用于解决在一个给定的树结构中寻找距离指定节点集距离不超过给定阈值的节点数量的问题。通过两次深度优先搜索(DFS)实现,首次搜索确定每个指定节点的最长路径,第二次则计算所有符合条件的节点。

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题意:在一个n个点的树中,给出m个点,问这颗树中距离这m个点的距离小于等于d的点的个数

代码:

#include <vector>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int INF=0x3f3f3f3f;
struct node{
    int to,cost;
    node(int x,int y){
        to=x,cost=y;
    }
};
vector<node> G[100005];
int n,dp[100005],vis[100005],dis[100005][5],sign[100005];
void dfs1(int s){
    int i,tmp;
    sign[s]=1;
    for(i=0;i<G[s].size();i++){
        tmp=G[s][i].to;
        if(!sign[tmp]){
        dfs1(tmp);
        if(dis[tmp][0]+G[s][i].cost>dis[s][0]){
            dis[s][0]=dis[tmp][0]+G[s][i].cost;
            vis[s]=tmp;
        }
        }
    }
    for(i=0;i<G[s].size();i++){
        tmp=G[s][i].to;
        if(tmp!=vis[s])
        dis[s][1]=max(dis[s][1],dis[tmp][0]+G[s][i].cost);
    }
}
void dfs2(int s){
    int i,tmp;
    sign[s]=1;
    for(i=0;i<G[s].size();i++){
        tmp=G[s][i].to;
        if(!sign[tmp]){
        if(tmp==vis[s])
        dp[tmp]=max(dp[s],dis[s][1])+G[s][i].cost;
        else
        dp[tmp]=max(dp[s],dis[s][0])+G[s][i].cost;
        dfs2(tmp);
        }
    }
}
int main(){                                     //就是树的直径变形,有原来向上和向下
    int i,j,x,y,m,d,ans,num;                    //的最长长度变为求这个点到给定的m个点中
    while(scanf("%d%d%d",&n,&m,&d)!=EOF){       //的最长向上和向下的距离
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        memset(sign,0,sizeof(sign));            //可以先看树的直径
        for(i=1;i<=n;i++){                      //http://blog.youkuaiyun.com/stay_accept/article/details/50813783
        G[i].clear();
        dp[i]=dis[i][0]=dis[i][1]=-INF;
        }
        for(i=1;i<=m;i++){
            scanf("%d",&num);
            dp[num]=dis[num][0]=dis[num][1]=0;
        }
        for(i=2;i<=n;i++){
            scanf("%d%d",&x,&y);
            G[x].push_back(node(y,1));
            G[y].push_back(node(x,1));
        }
        dfs1(1);
        memset(sign,0,sizeof(sign));
        dfs2(1);
        ans=0;
        for(i=1;i<=n;i++)
        if(dis[i][0]<=d&&dp[i]<=d)
        ans++;
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}

### Codeforces 题目难度分布及评级标准 Codeforces 的题目难度范围广泛,涵盖了从新手到专家级别的各种挑战[^1]。该平台通过细致的分层机制来区分不同难度等级的问题,使得每位参赛者都能找到适合自己水平的任务。 #### 评分体系概述 Codeforces 使用基于积分制的评价系统,其中每道题都有一个对应的分数(rating),用于表示其相对难易程度。较低的 rating 表明这是一道较为简单的题目;而较高的 rating 则意味着更高的复杂性和解决难度。通常情况下: - **简单题**:Rating 小于等于 1200 分 - **中等偏难题**:Rating 范围大约在 1600 至 2000 分之间 - **困难题**:Rating 大于等于 2400 分 这些数值并不是固定的界限,而是根据社区反馈以及比赛实际情况调整的结果。 #### Divisions 和 Contest Types 为了更好地适应不同程度的学习者和技术爱好者的需求,Codeforces 提供了多种类型的竞赛活动,比如 Division 1, Division 2, Division 3 及 Division 4 等不同类型的比赛[^2]。每个 division 对应着不同的最低准入门槛——即参与者应该具备的基础能力或经验水平。例如,在更高级别的比赛中会遇到更多高难度的问题。 #### 技术领域覆盖 平台上发布的题目不仅限于单一的技术方向,还涉及到多个计算机科学的重要分支,如贪心算法、动态规划、图论等领域。这种多样性有助于全面锻炼编程技巧并促进跨学科思维的发展。 ```python # 示例 Python 代码片段展示如何获取某场比赛的信息 import requests def get_contest_info(contest_id): url = f"https://codeforces.com/api/contest.standings?contestId={contest_id}&from=1&count=1" response = requests.get(url).json() if 'result' not in response or 'problems' not in response['result']: return None problems = response['result']['problems'] for problem in problems: print(f"{problem['index']}: {problem['name']} - Rating: {problem.get('rating', 'N/A')}") get_contest_info(1669) ```
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