codeforces 337D D. Book of Evil(树形dp)

Codeforces 337D 感染范围与感染物放置点
本博客详细解析了Codeforces平台上的337D题目的解决方法,涉及树状结构下感染范围与感染物放置点的数量计算。通过DFS遍历树形结构,利用状态转移方程dp[i]计算每个节点到达离它最远的确定感染点的距离,并最终输出可能放置感染物的节点数量。

题目链接:

codeforces 337D


题目大意:

给出一棵树,给出感染物的感染范围,给出一些已经确定被感染的点,问感染物可能放置的点的个数。


题目分析:

  • 定义状态dp[i]代表某个点到达离它最远的确定的感染点的距离。
  • 然后我们首先dfs一遍,求得以1为根的树,每个点到子树中的感染点的最大距离,然后再dfs一遍,求得dp[i]所要求的值,利用一个dd[i]数组表示第i点的父亲,除了自己及以自己为根的子树的点的感染点到自己的最远距离。
  • 然后处理出来每个点儿子的前缀和后缀的最大值,然后利用dd就可以求取dp[i],具体转移过程见代码,比较简单,不清楚的地方评论区。。。

AC代码:

#include <iostream>
# include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <vector>
#define MAX 100007
#define INF (-(1<<29));

using namespace std;

int n,m,d;
int dp[MAX];
int dd[MAX];
int mark[MAX];
int lef[MAX],rig[MAX];
vector<int> e[MAX];

void add ( int u , int v )
{
    e[u].push_back ( v );
    e[v].push_back ( u );
}

void dfs ( int u , int p ) 
{
    if ( mark[u] ) dp[u] = 0;
    else dp[u] = INF;
    for ( int i = 0 ; i < e[u].size() ; i++ )
    {
        int v = e[u][i];
        if ( v == p ) continue;
        dfs ( v , u );
        dp[u] = max ( dp[u] , dp[v] + 1 );
    }
}

void dfs1 ( int u , int p )
{
    lef[0] = INF;
    rig[e[u].size()+1] = INF;
    for ( int i = 0 ; i < e[u].size() ; i++ )
    {
        int x = i+1;
        int v = e[u][i];
        if ( v == p ) 
        {
            lef[x] = lef[x-1];
            continue;
        }
        lef[x] = max ( lef[x-1] , dp[v] );
    }
    for ( int i = e[u].size()-1 ; i >= 0 ; i-- )
    {
        int x = i+1;
        int v = e[u][i];
        if ( v == p )
        {
            rig[x] = rig[x+1];
            continue;
        }
        rig[x] = max ( rig[x+1] , dp[v] );
    }
    for ( int i = 0 ; i < e[u].size() ; i++ )
    {
        int v = e[u][i];
        if ( v == p ) continue;
        dd[v] = max ( dd[u] , max ( lef[i], rig[i+2])+1 )+1;
        dp[v] = max ( dp[v] , dd[v] );
    }
    for ( int i = 0 ; i < e[u].size() ; i++ )
    {
        int v = e[u][i];
        if ( v == p ) continue;
        dfs1 ( v , u );
    }   
}

void Clear ()
{
    for ( int i = 0 ; i < MAX ; i++ )
        e[i].clear();
}

int main ( )
{
    while ( ~scanf ( "%d%d%d" , &n , &m, &d ) )
    {
        int x,y;
        Clear();
        memset ( mark , 0 , sizeof ( mark ) );
        memset ( dd , -0x3f , sizeof ( dd ) );
        for ( int i = 0 ; i < m ; i++ )
        {   
            scanf ( "%d" , &x );
            mark[x] = 1;
        }   
        for ( int i = 1 ; i < n ; i++ )
        {
            scanf ( "%d%d" , &x , &y );
            add ( x, y );
        }
        dfs ( 1 , -1 );
        if ( mark[1] ) dd[1] = 0;
        else dd[1] = INF;
        dfs1 ( 1 , -1 );
        int ans = 0;
        for ( int i = 1 ; i <= n ; i ++ )
            if ( dp[i] <= d && dp[i] >= 0 ) 
                ans++;
        printf ( "%d\n" , ans );
    }
}
对于Codeforces Round 1005 Div. 2中的D题解答或解释,当前提供的引用资料并未直接涉及该轮次的比赛题目详情。然而,可以基于过往比赛的经验以及相似类型的编程竞赛问题提供一般性的指导。 ### 解决方案概述 通常情况下,在解决此类算法竞赛题目时,会遵循特定的方法论来处理输入数据并计算所需的结果。虽然具体到Codeforces Round 1005 Div. 2 Problem D的信息未被提及,但可以根据以往经验推测可能涉及到的数据结构和算法技术: - **读取测试案例数量**:程序首先应该能够接收多个独立的测试案例数目\(t\),其中每一个案例都包含了不同的参数集[^3]。 - **解析数组元素**:针对每个测试案例,需解析给定长度为\(n\)的一系列整数\[a_1, a_2,...,a_n\]作为操作对象[^2]。 - **查询次数限制**:需要注意的是,所有测试案例中查询总数不得超过设定的最大值,比如这里提到不超过\(2 \times 10^5\)次查询[^1]。 - **输出格式规定**:当准备打印最终答案时,应按照指定格式输出结果,并继续处理下一个测试案例直到完成全部测试[^4]。 考虑到这些通用原则,如果要设计一个适用于此类型问题的解决方案框架,则可能会如下所示: ```python def solve_problem(): import sys input = sys.stdin.read data = input().split() index = 0 results = [] t = int(data[index]) index += 1 for _ in range(t): n = int(data[index]) index += 1 numbers = list(map(int, data[index:index+n])) index += n # 假设这里是解决问题的核心逻辑部分, # 需要根据具体的Problem D描述调整这部分代码实现。 result_for_case = "Example Result" results.append(result_for_case) print("\n".join(results)) ``` 上述伪代码展示了如何构建基本架构用于批量处理多组测试用例,但是核心业务逻辑需要依据实际问题定义进行填充和完善。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值