COCOS2DX中对CCUserDefault保存的数据加密

本文介绍了一种简单的异或加密法,用于CCUserDefault中的数据加密,旨在保护敏感数据免遭篡改。通过使用固定密钥进行加密与解密,实现数据的安全存储与访问。
~~~~ 本文章为  OwenTsang(fromOld-Boys-Studio) 原创 , 转载务必在明显处注明:

           原文连接:http://blog.youkuaiyun.com/owen_c/article/details/9750581

        每个产品都有一些数据是特别重要的,不能随便收到有其他人篡改,所以数据加密显得特别有必要,下面是就提供一种最为简单的异或加密法,希望能对初涉加密者有点帮助。这里为什么不用Base64?我们都知道Base64其实不算加密算法,只是一种编码方式,如果你使用Base64对数据“加密”,那就等同于使用了一个大家都知道的密钥进行加密了,那加密还有什么意义呢?

   加密方法采用异或加密方法,本博客介绍的是CCUserDefault保存数据的加密的使用方法,异或算法就不在此介绍了,详细看源码的实现。下面直接进入正题。

1 对CCUserDefault保存数据的加密方法

      static void setStringForKey(cocos2d::CCUserDefault* encoder,const char* key, const char* value,const char* secret = "Cocos2dxReallyHelpUs");        

2 CCUserDefault保存数据的解密方法

      static std::string getStringForKey(cocos2d::CCUserDefault* decoder,const char* key, const char* secret = "Cocos2dxReallyHelpUs");

3 测试方法

void HelloWorld::testEncrytion()
{
    const char* serect = "cocos2dxReallyHelpUs";
    CCUserDefault* userDefault = CCUserDefault::sharedUserDefault();
   
    CCLog("~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~");
    CCLog("test encrypting String...");
   
    UserEncrytionUtil::setStringForKey(userDefault, "COUNTRY", "China",serect);
    std::string country = UserEncrytionUtil::getStringForKey(userDefault, "COUNTRY",serect);
   
    CCLog("~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~");
    CCLog("test encrypting Integer...");
   
    UserEncrytionUtil::setIntegerForKey(userDefault, "CODE", 86,serect);
    int code = UserEncrytionUtil::getIntegerForKey(userDefault, "CODE",serect);
   
    CCLOG("now we know : country = %s , code =%d",country.c_str(), code);
}

4 测试结果:


5 源码及demo下载地址:

https://github.com/OwenTsang/TestEncryption

 

~~~~ 本文章为  OwenTsang(fromOld-Boys-Studio) 原创 , 转载务必在明显处注明:

           原文连接:http://blog.youkuaiyun.com/owen_c/article/details/9750581


一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值