浅入浅出TensorFlow 7 - 行人检测之Faster-RCNN

本文详细介绍了如何使用TensorFlow基于Faster-RCNN进行行人检测,涉及环境配置、模型选择(VGG16或ResNet)、模型下载、编译运行、训练数据的准备和模型训练等步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一. 环境准备 

       本文通过 TensorFlow 实现基于 Faster-RCNN 的行人检测,网络模型基于 VGG16 or ResNet。

1. 准备 TensorFlow 环境

    Tensorflow (>= 1.0.0) 

     安装对应 python 库:

   sudo apt-get install cython python-opencv python-tk python-scipy python-yaml
   sudo pip install easydict
   sudo pip install matplotlib
   sudo python -m pip install Pillow

2. Gtihub 代码

    代码下载:【Github

3. 下载训练好的网络

    在 TFFRCNN-master 下新建文件夹 model,存放要下载入的 net(参考 Github 下载地址),推荐下载:

    2.V

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