matlab学习笔记（十五）---综合实例

最新推荐文章于 2024-04-05 11:27:39 发布

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本文介绍了MATLAB在图像处理中的应用，包括光照不均的校正，如对图像进行光照调整；基于特征的逻辑运算，如与运算用于对象识别；图像分割技术，如钢纹区域标识和微小结构检测；以及图像去噪的处理方法。通过实例详细讲解了每个步骤的操作过程。

1、光照不均的校正

例1：对光照不均图像的光照进行校正

BW=imread('rice.png');
subplot(221),imshow(BW),title('原始图像');
BW2=im2double(BW);
bg32=blkproc(BW2,[32 32],'min(x(:))'); %得到每个字块的极小值
bg256=imresize(bg32,[256 256],'bicubic'); %生成背景矩阵
subplot(222),imshow(bg256),title('背景灰度扩展结果');
d=BW2-bg256;
subplot(223),imshow(d),title('原始图像减去背景图像');
adjustbw=imadjust(d,[0 max(d(:))],[0,1],1);
subplot(224),imshow(adjustbw),title('最终处理结果');

效果图如下：

2、基于特征的逻辑运算

2.1基于特征的与运算

例2：找出图像dots和图像box相重合的对象

load imdemos dots box
subplot(121),imshow(box),title('box图像');
subplot(122),imshow(dots),title('dots图像');

原始图像如下：

logical_and=box&dots;
subplot(121),im

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