算法: 输入:训练数据集 D,停止计算的条件; 输出:CART 决策树。 根据训练数据集,从根结点开始,递归地对每个结点进行以下操作,构造二叉决策树: (1) 设结点的训练数据集为 D,计算现有特征对该数据集的基尼指数。此时,对每一个特征 A ,对其可能取得每个值 a,根据样本点对 <