基于LBP的人脸识别

本文介绍了基于LBP(Local Binary Pattern)的人脸识别方法,包括LBP编码原理、Uniform Patterns的判断,以及HLBP编码的生成过程。通过计算HLBP编码的卡方距离进行人脸识别,分为1vs多和1vs1两种策略。

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一、LBP( local binary pattern)编码:

        LBP编码是一种局部特征描述子。以一个像素为中心,r为半径,选取该圆周上的8个点,比较这8个点与中心点像素值的大小,若大于中心点像素值,则记为1,否则记为0。然后沿顺时针方向将这8个值串联成一个二进制串,即为该中心点的LBP编码。如下图所示:

    

      在实际应用中,通常采用该编码的另一种扩充——uniform patterns。如果一个LBP编码最多包含两次跳变(从0到1,或者从1到0),则称该LBP编码为uniform pattern。

如00000000, 00011110和10000011。

     那么如何判断一个LBP编码是否为uniform pattern呢?方法如下;

   1.将LBP编码l1左移一位,得到l2。

  2.l3=l1^l2(异或)

  3.统计l3中1的个数,如果不大于2,则l1为uniform pattern。

  

二、HLBP编码

    将图像分成rows*cols会,统计每一块图像中LBP编码的直方图(即统计每一小块中,LBP编码值为0,1...k的概率&#x

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