基于LBP的人脸识别技术

最新推荐文章于 2021-09-22 19:31:38 发布
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#LBP特征 #人脸识别 #局部二值模型 #Local Binary Pattern

本文介绍了基于LBP的人脸识别技术，包括LBP图像的获取、7*7切割、58个特定位置直方图统计，以及识别过程中采用的卡方距离计算方法。通过对人脸图像进行LBP特征提取，将其转化为49*59的矩阵，然后通过比较矩阵间的卡方距离来判断是否为同一人。

LBP介绍：





得到LBP图像后，将图像切割成7*7=49块

之所以要切成49小块，是为了保留空间信息，比如眼睛的位置信息、嘴巴的位置信息等等。

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基于LBP的人脸识别
todayq的专栏
01-12 4260
一、LBP（ local binary pattern）编码：         LBP编码是一种局部特征描述子。以一个像素为中心，r为半径，选取该圆周上的8个点，比较这8个点与中心点像素值的大小，若大于中心点像素值，则记为1，否则记为0。然后沿顺时针方向将这8个值串联成一个二进制串，即为该中心点的LBP编码。如下图所示：            在实际应用中，通常采用该编码的另一种扩充——
人脸识别经典算法二：LBP方法
架构设计
04-09 2966
与第一篇博文特征脸方法不同，LBP（Local Binary Patterns，局部二值模式）是提取局部特征作为判别依据的。LBP方法显著的优点是对光照不敏感，但是依然没有解决姿态和表情的问题。不过相比于特征脸方法，LBP的识别率已经有了很大的提升。在[1]的文章里，有些人脸库的识别率已经达到了98%+。 1、LBP特征提取 最初的LBP是定义在像素3x3邻域内的，以邻域中心像素为阈值，将...
基于lbp的人脸识别
04-18
人脸预处理，lbp特征提取，svm训练与识别。
基于LBP分类的人脸识别
种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在
09-22 1467
文章目录一、基本概念二、opencv中的人脸识别结构三、LBP分类特征二、使用步骤置信区间概念 一、基本概念 对于二类分类问题，这些训练数据包括正样本和负样本，其中正样本代表属于该类别的实例，而负样本代表不属于该类型的反例。 机器学习的第一步是要找到一种模型，可以用简洁又有差异性的方式准确地反映每幅图像的内容。 换言之，机器学习方法，和图像特征是相互独立的。机器学习，是模型的训练方法，而特征，是训练的原始素材。也可以说，分类特征和分类方法； 二、opencv中的人脸识别结构 它们都是通用类cv::fac
基于LBP算法的人脸识别研究
12-29
随着计算机和信息技术的快速发展，人脸识别技术越来越受到重视，本文主要研究了人脸在不同光照、不同表情下的特征提取与识别的一些关键问题，提出了一些改进方法，并通过实验进行了可靠性验证. 针对LBP算法提取人脸图像的表情特征信息时会丢失特殊的特征信息的缺点，本文提出了多重局部二值模式的人脸表情识别方法（Multiple Local Binary Patterns，MILBP），该方法在保持LBP算法优点的前提下，通过增加一位二值编码，利用中心像素点作用以及邻域像素点灰度值之间的关系，得出特征向量图. 实验结果表明MLBP算法比LBP算法描述的表情纹理图像更加均匀，且识别率约提高10%. 针对人脸表情图像进行纹理特征提取时的模块大小划分问题，本文提出将MLBP算法与Harr小波分解相结合，该方法首先将表情图像进行Har小波分解，得到四幅不同频率的子图像，然后对其中三幅图像进行MLBP特征提取，并将得到的特征值串联形成表情图像的特征向量。实验结果表明该方法比MLBP方法直接提取表情特征所产生的特征向量的维数减少了25%，特征提取和识别的速率提高了，其中识别率约提高了9%. 人脸识别研究中的识别率容易受光照强度的影响，针对MLBP算法在光照变化时具有旋转不变性，以及Gabor小波能提供空间位置、空间频率的特性，本文提出了多重局部Gabor二值模式方法（Multiple Local Gabor Binary Pattern，M LGBP），该方法先对人脸图像使用Gabor小波进行变换处理，保留受光照影响较小的高频部分，然后再采用MLBP算法对Gabor提取后的图像采用分块编码，最后得到联合直方图序列，获得丰富的局部特征信息，实验结果表明了该算法有效的降低了光照对识别率的影响，提高了光照不均匀时的人险识别率，且在特征提取方面比Gabor等算法更加有效.
基于LBP的人脸识别技术设计与实现.pdf
09-23
参考文献涉及了车联网、GPS通信技术、物联网在物流管理中的应用等多个领域，这些技术与LBP人脸识别技术虽然直接关联性不大，但它们共同体现了信息技术在身份验证和智能系统中的重要角色。通过借鉴和结合这些领域的...
探讨基于LBP的人脸识别技术设计与实现.pdf
09-23
- LBP人脸识别技术已广泛应用于安全监控、门禁系统、社交媒体等领域。文章提供的参考文献和专业指导可为相关技术人员提供深入研究的依据，帮助他们优化和改进LBP方法，提高人脸识别的效率和准确性。 总之，基于LBP...
STLBP_Matlab.rar_H65_lbp_lbp 人脸_lbp 人脸识别_lbp人脸
07-15
总结来说，这个资源提供了一个使用MATLAB实现的LBP人脸识别系统，特点是代码简洁且易于理解。通过学习和理解这个代码，你可以了解到如何应用LBP技术来处理和识别人脸，这对于理解计算机视觉和机器学习领域的基本概念...
基于LBP特征和DBN网络的人脸识别技术及其MATLAB实现
最新发布
08-08
基于LBP特征和DBN（深度信念网络）的人脸识别技术，并展示了其在MATLAB环境下的实现。文中使用ORL人脸数据库进行实验，通过LBP技术提取人脸图像的局部二进制模式特征，并构建了一个4层DBN网络结构。DBN的训练分为两...
一种基于LBP改进的人脸识别算法.pdf
05-09
【标题】：“一种基于LBP改进的人脸识别算法” 【描述】：该论文提出了一种改进的局部二值模式（LBP）算法，名为LBP_Gao，针对原始LBP算法在人脸识别上的不足，主要在像素计算、重点区域权重以及重点区域遮盖等方面...
基于LBP的人脸识别demo
03-30
当年的数字图像处理大作业，很简单的一个demo，放上来希望各位大佬们批评斧正。这个是基于LBP特征来实现的一个人脸识别模型。
matlab基于LBP的人脸识别
04-18
该资源是在matlab基于LBP算法的人脸识别程序 其中包含一个可以运行的程序以及代码 可供交流学习使用 有不懂的地方可以联系我
基于LBP特征的人脸识别算法
02-10
经典人脸识别算法，模式识别方式，使用vs2008开发平台，c++语言，对人脸图片进行LBP特征提取，再通过距离度量计算人脸相似度，在100人的小库中准确率超过80%
LBP人脸识别
02-28
在ORL人脸库上实现基于LBP(local binary pattern)的人脸识别，分类方法选用的是卡方检验
LBP人脸识别（最近邻分类器）
03-03
在ORL人脸库上实现基于LBP（local binary pattern）的人脸识别算法，分类器选用的是最近邻分类器
人脸识别-再识
CShilin's Personal Blogs
08-13 2614
这里是识别，而不是人脸检测，检测部分前面我已经说过，是一种基于adaboost的级联决策算法，能够高精度的检测出人脸所在的区域。 前面我们转载了几篇人脸识别网上的资源，大家可能知道如何在OpenCV中使用人脸识别这个库，但是对于其中算法的深层含义还远没有彻底弄懂。所以我通过一篇论文的阅读《基于LBP和Fisher face的人脸算法研究》讲解现在人脸识别算法的具体含义。 CV_EXPORTS
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