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1.priority_queue的介绍
1.
优先队列是一种容器适配器,根据严格的弱排序标准,它的第一个元素总是它所包含的元素
中最大的。
2.
此上下文类似于堆,在堆中可以随时插入元素,并且只能检索最大堆元素
(
优先队列中位于顶
部的元素
)
。
3.
优先队列被实现为容器适配器,容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类,
queue
提供一组特定的成员函数来访问其元素。元素从特定容器的
“
尾部
”
弹出,其称为优先队列的
顶部。
4.
底层容器可以是任何标准容器类模板,也可以是其他特定设计的容器类。容器应该可以通过
随机访问迭代器访问,并支持以下操作:
empty()
:检测容器是否为空
size()
:返回容器中有效元素个数
front()
:返回容器中第一个元素的引用
push_back()
:在容器尾部插入元素
pop_back()
:删除容器尾部元素
5.
标准容器类
vector
和
deque
满足这些需求。默认情况下,如果没有为特定的
priority_queue
类实例化指定容器类,则使用
vector
。
6.
需要支持随机访问迭代器,以便始终在内部保持堆结构。容器适配器通过在需要时自动调用
算法函数
make_heap
、
push_heap
和
pop_heap
来自动完成此操作。
2.priority_queue的使用
优先级队列默认使用
vector
作为其底层存储数据的容器,在
vector
上又使用了堆算法将
vector
中
元素构造成堆的结构,因此
priority_queue
就是堆,所有需要用到堆的位置,都可以考虑使用
priority_queue
。注意:默认情况下
priority_queue
是大堆。
函数声明
|
接口说明
|
priority_queue()/priority_queue(first,
last)
|
构造一个空的优先级队列
|
empty( )
|
检测优先级队列是否为空,是返回
true
,否
则返回
false
|
top( )
|
返回优先级队列中最大
(
最小元素
)
,即堆顶元
素
|
push(x)
|
在优先级队列中插入元素
x
|
pop
()
|
删除优先级队列中最大
(
最小
)
元素,即堆顶元
素
|
【注意】
1.
默认情况下,
priority_queue
是大堆
#include <vector>
#include <queue>
#include <functional> // greater算法的头文件
void TestPriorityQueue()
{
// 默认情况下,创建的是大堆,其底层按照小于号比较
vector<int> v{3,2,7,6,0,4,1,9,8,5};
priority_queue<int> q1;
for (auto& e : v)
q1.push(e);
cout << q1.top() << endl;
// 如果要创建小堆,将第三个模板参数换成greater比较方式
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q2(v.begin(), v.end());
cout << q2.top() << endl;
}
2.
如果在
priority_queue
中放自定义类型的数据,用户需要在自定义类型中提供
>
或者
<
的重
载.
class Date
{
public:
Date(int year = 1900, int month = 1, int day = 1)
比特就业课
3.3 在OJ中的使用
数组中第K个大的元素
: _year(year)
, _month(month)
, _day(day)
{}
bool operator<(const Date& d)const
{
return (_year < d._year) ||
(_year == d._year && _month < d._month) ||
(_year == d._year && _month == d._month && _day < d._day);
}
bool operator>(const Date& d)const
{
return (_year > d._year) ||
(_year == d._year && _month > d._month) ||
(_year == d._year && _month == d._month && _day > d._day);
}
friend ostream& operator<<(ostream& _cout, const Date& d)
{
_cout << d._year << "-" << d._month << "-" << d._day;
return _cout;
}
private:
int _year;
int _month;
int _day;
};
void TestPriorityQueue()
{
// 大堆,需要用户在自定义类型中提供<的重载
priority_queue<Date> q1;
q1.push(Date(2018, 10, 29));
q1.push(Date(2018, 10, 28));
q1.push(Date(2018, 10, 30));
cout << q1.top() << endl;
// 如果要创建小堆,需要用户提供>的重载
priority_queue<Date, vector<Date>, greater<Date>> q2;
q2.push(Date(2018, 10, 29));
q2.push(Date(2018, 10, 28));
q2.push(Date(2018, 10, 30));
cout << q2.top() << endl;
}
3.priority_queue的模拟实现
#pragma once
#include<vector>
using namespace std;
template<class T>
class Less
{
public:
bool operator()(const T& x, const T& y)
{
return x < y;
}
};
template<class T>
class Greater
{
public:
bool operator()(const T& x, const T& y)
{
return x > y;
}
};
namespace abc
{
// 默认是大堆
template<class T, class Container = vector<T>, class Compare = Less<T>>
class priority_queue
{
public:
void AdjustUp(int child)
{
Compare com;
int parent = (child - 1) / 2;
while (child > 0)
{
//if (_con[parent] < _con[child])
if (com(_con[parent], _con[child]))
{
swap(_con[child], _con[parent]);
child = parent;
parent = (child - 1) / 2;
}
else
{
break;
}
}
}
void push(const T& x)
{
_con.push_back(x);
AdjustUp(_con.size() - 1);
}
void AdjustDown(int parent)
{
// 先假设左孩子小
size_t child = parent * 2 + 1;
Compare com;
while (child < _con.size()) // child >= n说明孩子不存在,调整到叶子了
{
// 找出小的那个孩子
//if (child + 1 < _con.size() && _con[child] < _con[child + 1])
if (child + 1 < _con.size() && com(_con[child], _con[child + 1]))
{
++child;
}
//if (_con[parent] < _con[child])
if (com(_con[parent], _con[child]))
{
swap(_con[child], _con[parent]);
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
else
{
break;
}
}
}
void pop()
{
swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);
_con.pop_back();
AdjustDown(0);
}
const T& top()
{
return _con[0];
}
size_t size() const
{
return _con.size();
}
bool empty() const
{
return _con.empty();
}
private:
Container _con;
};
}