【Colab Tutorial的使用】

1.链接

这里需要科学上网进行打开。
Colab Tutorial ：Colab Tutorial
Kaggle Tutorial：Kaggle Tutorial

2.介绍

什么是Colab 或者 Colaboratory？
Colaboratory 是一个 Google 研究项目，旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。

Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘中，并且可以共享，就如同您使用 Google 文档或表格一样。Colaboratory 可免费使用。

利用Colaboratory ，可以方便的使用Keras,TensorFlow,PyTorch,OpenCV等框架进行深度学习应用的开发。

优势：

• 不需要配置
• 免费使用GPU
• 容易共享，进行共编合作

总而言之，GPU是深度学习开发的重要硬件需要，而 Google Colab相当于给我们提供了一个功能强大，使用方便，最重要是免费的GPU资源！

3.使用

这个是一个共编，所以我们要写自己的作业时候点击“在云端硬盘中保存为副本”。

等保存为副本后我们进行连接，让我们能够连接到上面。
这样即连接成功。

4.功能

1.增加代码和文本

2. Python代码和shell 脚本

你可以在代码单元格中输入 Python 代码，或使用一个前导感叹号!将代码单元格更改为将输入视为 shell 脚本。

3.常见的Linux指令

• Is:列出当前目录中的所有文件信息
• Is-l:列出当前目录中所有文件的详细
• pwd:输出工作目录
• mkdir:创建一个目录
• cd:移动到目录
• gdown:从谷歌驱动器下载文件
• wget:从互联网上下载文件 python:执行python文件

4.！和%

使用！启动一个新的shell，执行完操作后，会杀死该操作，不会延续
如果想要指令效果持续，建议使用%

这个就叫做magic commands,其他常见的magic commands的链接如下：here

5.选择GUP执行

代码执行程序—>更改运行类型

切换成GPU，改变后会中断执行，所以改变前需要把档案先存好。

6.全部执行

这样将整个notebook的全部shell进行执行，不用一个一个去执行。

7.查看GPU类型

8.下载Drive上的资料

9.档案结构

上传档案

对于文件夹，你可以先zip压缩，然后下载

10.连接到Google Drive

可以成功存储到自己的Google Drive，登录自己的账号

如果忘了可以点这个

11.下载

5.使用中可能会遇到的问题

如果空闲超时(90分钟，有时变化)或屏幕变黑，Colab将自动断开连接。
→→解决方案:保持屏幕开启或尝试使用 JavaScript

GPU使用不是无限的!(如果达到最大GPT使用量12小时，账户将被暂停一段时间)
根据使用情况，连接到另一台GPU之前的冷却时间将从几小时延长至几天甚至几周。
→解决方法:开设另一个账户

最佳解决方案:
购买colab pro
使用你自己的资源
尝试 Kaggle