zzw000000的博客

在windows下使用curses 包报错误：No module named _curses， 这是因为curses在windows下不适用，可以下载windows版本，对应的资源我已经放到资源库里面 http://download.youkuaiyun.com/detail/zzw000000/9721738 下载后，pip install .whl 就可以，有其他版本需要的可以下方评论

pytorch 彩色图像转灰度图像pytorch 库pytorch 本身具有载入cifar10等数据集的函数，但是载入的是3*200*200的张量，当碰到要使用灰度图像时，可以使用他本身的函数进行修改，以较快速的完成彩色图像转灰度图像pytorch函数dataset = dset.CIFAR10(root='../train/data', download=True,transform=trans

任务描述：对一个三维的带网格的模型，生成一个二维平面的图像描述，其中每个空格内部显示这个坐标下在z方向具有多少网格，类似于三维模型的深度图 方法：有两个方法 1.从网格文件OBJ内部读取点坐标，统计（x,y）的个数 2.从Inp文件内部读取点坐标，统计（x,y）的个数 在实验过程中，发现方法1 的obj文件内部的点的信息比较杂，可能包含除了网格以外的其他的点的信息，所以放弃了这种方法。这里主

刚开始用pytorch不就，记录一些遇到的问题pytorch模型保存方式一：保存网络结构信息和模型参数信息，保存cnn，命名为“autoencoder.pkl”torch.save(cnn,'autoencoder.pkl')方式二：只保存网络训练的模型参数，保存net.state_dict() torch.save({'epoch':epoch+1, #第几次迭代

图片显示pytorch 载入的数据集是元组tuple 形式，里面包括了数据及标签（train_data,label），其中的train_data数据可以转换为torch.Tensor形式，方便后面计算使用。 同样给一些刚入门的同学在使用载入的数据显示图片的时候带来一些难以理解的地方，这里主要是将Tensor与numpy转换的过程，理解了这些就可以就行转换了CIAFA10数据集首先载入数据集，这里做

pytorch 使用预训练层将其他地方训练好的网络，用到新的网络里面pytorch 使用预训练层加载预训练网络加载新网络更新新网络参数加载预训练网络1.原先已经训练好一个网络 AutoEncoder_FC() 2.首先加载该网络，读取其存储的参数 3.设置一个参数集cnnpre = AutoEncoder_FC()cnnpre.load_state_dict(torch.load('au

#两个特征的相关性pd.DataFrame({"full_data": p1,"red_data": p2}).corr()   根据提供的文件分析各个特征之间的相关性 Id MSSubClass MSZoning LotFrontage LotArea Lan...

这里写自定义目录标题问题描述问题：Singular matrix问题描述因为用的是python（numpy，scipy）求解矩阵，不能跟matlab这样强大的软件对比，有些问题在matlab里面可能不会出现，但是在python里面就会出现，比如下面要讲的这个问题，就是用到了np.linalg.solve求解线性方程组Ax=B，时报的错，下面一一讲解，以及修改方法问题：Singular mat...

1 检测torch 是否支持gpuimport torchprint(torch.cuda.version) #查看cuda版本print(torch.cuda.is_available()) #查看pytorch 是否能用 cuda--9.0.176--True如果输出为true 就为可用，如果只有版本号，且输出为False，则需要重新装一下显卡的驱动2 前向计算device...