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首先下载mingw 下载xgboost 安装xgboost 第三步转载自httpwwwcnblogscomcutdp5497929html 1.首先下载mingw：https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/postdownload?source=dlp 安装时选择64位 其余不变2.下载xgboosthttps://github.com/dmlc/xg

pytorch 使用预训练层将其他地方训练好的网络，用到新的网络里面pytorch 使用预训练层 加载预训练网络 加载新网络 更新新网络参数加载预训练网络1.原先已经训练好一个网络 AutoEncoder_FC() 2.首先加载该网络，读取其存储的参数 3.设置一个参数集cnnpre = AutoEncoder_FC() cnnpre.load_state_dict(torch.load('au

1 检测torch 是否支持gpu import torch print(torch.cuda.version) #查看cuda版本 print(torch.cuda.is_available()) #查看pytorch 是否能用 cuda --9.0.176 --True 如果输出为true 就为可用，如果只有版本号，且输出为False，则需要重新装一下显卡的驱动 2 前向计算 device...