hive 中判断中文的表达式

最新推荐文章于 2025-03-02 13:54:40 发布
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#hive #正则 #大数据

本文演示了如何使用正则表达式从字符串中提取和替换中文字符。通过两个SQL语句示例，展示了如何仅保留或删除字符串中的中文部分。
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select regexp_extract('这里china', '[\u4e00-\u9fa5]+', 0)

输出结果为：这里

 

select regexp_replace('2019这里china', '[\u4e00-\u9fa5]+', "")

输出结果为：2019china

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Hive ETL正则表达式全方位总结
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负浮点数：^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ 或 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$正浮点数：^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ 或 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$\\d)\\.){3}(?
HIVE正则判断连续相同数字
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11-17 3361
首先，记录一个很好用的小工具——正则表达式菜鸟工具https://c.runoob.com/front-end/854 判断一串数字是否包含连续相同的5个数字 ORACLE的正则实现方法如下： SELECT * FROM DUAL WHERE REGEXP_LIKE(‘12111131222222’,’(\d)\1{4}’) 而HIVE，和JAVA正则表达式一样，特殊字符修需要\转义 所以，HIVE的正则实现方法如下： SELECT ‘12111131222222’ rlike ‘(\d)\1{4}’ 在此
hive函数大全（中文版）
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一、关系运算： 4 1. 等值比较: = 4 2. 不等值比较: 4 3. 小于比较: < 4 4. 小于等于比较: 5 6. 大于等于比较: >= 5 7. 空值判断: IS NULL 5 8. 非空判断: IS NOT NULL 6 9. LIKE比较: LIKE 6 10. JAVA的LIKE操作: RLIKE 6 11. REGEXP操作: REGEXP 7 二、数学运算： 7 1. 加法操作: + 7 2. 减法操作: - 7 3. 乘法操作: * 8 4. 除法操作: / 8 5. 取余操作: % 8 6. 位与操作: & 9 7. 位或操作: | 9 8. 位异或操作: ^ 9 9．位取反操作: ~ 10 三、逻辑运算： 10 1. 逻辑与操作: AND 10 2. 逻辑或操作: OR 10 3. 逻辑非操作: NOT 10 四、数值计算 11 1. 取整函数: round 11 2. 指定精度取整函数: round 11 3. 向下取整函数: floor 11 4. 向上取整函数: ceil 12 5. 向上取整函数: ceiling 12 6. 取随机数函数: rand 12 7. 自然指数函数: exp 13 8. 以10为底对数函数: log10 13 9. 以2为底对数函数: log2 13 10. 对数函数: log 13 11. 幂运算函数: pow 14 12. 幂运算函数: power 14 13. 开平方函数: sqrt 14 14. 二进制函数: bin 14 15. 十六进制函数: hex 15 16. 反转十六进制函数: unhex 15 17. 进制转换函数: conv 15 18. 绝对值函数: abs 16 19. 正取余函数: pmod 16 20. 正弦函数: sin 16 21. 反正弦函数: asin 16 22. 余弦函数: cos 17 23. 反余弦函数: acos 17 24. positive函数: positive 17 25. negative函数: negative 17 五、日期函数 18 1. UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime 18 2. 获取当前UNIX时间戳函数: unix_timestamp 18 3. 日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp 18 4. 指定格式日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp 18 5. 日期时间转日期函数: to_date 19 6. 日期转年函数: year 19 7. 日期转月函数: month 19 8. 日期转天函数: day 19 9. 日期转小时函数: hour 20 10. 日期转分钟函数: minute 20 11. 日期转秒函数: second 20 12. 日期转周函数: weekofyear 20 13. 日期比较函数: datediff 21 14. 日期增加函数: date_add 21 15. 日期减少函数: date_sub 21 六、条件函数 21 1. If函数: if 21 2. 非空查找函数: COALESCE 22 3. 条件判断函数：CASE 22 4. 条件判断函数：CASE 22 七、字符串函数 23 1. 字符串长度函数：length 23 2. 字符串反转函数：reverse 23 3. 字符串连接函数：concat 23 4. 带分隔符字符串连接函数：concat_ws 23 5. 字符串截取函数：substr,substring 24 6. 字符串截取函数：substr,substring 24 7. 字符串转大写函数：upper,ucase 24 8. 字符串转小写函数：lower,lcase 25 9. 去空格函数：trim 25 10. 左边去空格函数：ltrim 25 11. 右边去空格函数：rtrim 25 12. 正则表达式替换函数：regexp_replace 26 13. 正则表达式解析函数：regexp_extract 26 14. URL解析函数：parse_url 26 15. json解析函数：get_json_object 27 16. 空格字符串函数：space 27 17. 重复字符串函数：repeat 27 18. 首字符ascii函数：ascii 28 19. 左补足函数：lpad 28 20. 右补足函数：rpad 28 21. 分割字符串函数: split 28 22. 集合查找函数: find_in_set 29 八、集合统计函数 29 1. 个数统计函数: count 29 2. 总和统计函数: sum 29 3. 平均值统计函数: avg 30 4. 最小值统计函数: min 30 5. 最大值统计函数: max 30 6. 非空集合总体变量函数: var_pop 30 7. 非空集合样本变量函数: var_samp 31 8. 总体标准偏离函数: stddev_pop 31 9. 样本标准偏离函数: stddev_samp 31 10．中位数函数: percentile 31 11. 中位数函数: percentile 31 12. 近似中位数函数: percentile_approx 32 13. 近似中位数函数: percentile_approx 32 14. 直方图: histogram_numeric 32 九、复合类型构建操作 32 1. Map类型构建: map 32 2. Struct类型构建: struct 33 3. array类型构建: array 33 十、复杂类型访问操作 33 1. array类型访问: A[n] 33 2. map类型访问: M[key] 34 3. struct类型访问: S.x 34 十一、复杂类型长度统计函数 34 1. Map类型长度函数: size(Map) 34 2. array类型长度函数: size(Array) 34 3. 类型转换函数 35
hive：函数：正则：regexp_extract 匹配正则取字段中的中文或英文+其他替换用法（清洗数据）
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========英文======= select regexp_extract("Aptamil 爱他美(德国)",'([A-Z][a-z]*(\\s|$))+', 1) filed; 返回： Aptamil ========中文=======
hive：正则：匹配中文/英文/数字（REGEXP 和 rlike）
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hive正则表达式提取中文
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