Hive SQL中文乱码 中文筛选条件

本文探讨了在HiveSQL中使用中文时遇到的乱码问题,特别是在case when语句中涉及中文判断的情况。文章提供了将中文转换为Unicode编码的解决方法,以确保Hive表中的中文数据能够正确显示和处理。

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Hive SQL中文乱码 中文筛选条件

我们编辑器环境的中文编码可能与Hive表中的中文编码不一致,但是我们有时候需要用到例如case when的语句,涉及中文的判断,例如:

case
      when province='海外' then city
      else '中国'
end as country

此时,如果发现这个判断逻辑无效,或者结果字段中文乱码时,可能原因是我们编辑器的可能是GBK或者UTF-8。解决方案是转成Unicode编码,该语句变为:

case
     when province='\\u6d77\\u5916' then city
     else '\\u4e2d\\u56fd'
end as country

注意:
“中国”对应Unicode是 \u4e2d\u56fd,如果HQL是脚本执行,通常\ 需要再加 \ 转义,所以为 \u4e2d\u56fd

### 如何在 HiveSQL 中使用时间作为条件进行数据筛选 #### 使用 `unix_timestamp` 函数换时间和字符串 为了方便处理时间字段,在 HiveSQL 中可以利用 `unix_timestamp` 函数将特定格式的时间串化为 Unix 时间戳,从而简化比较操作。例如: ```sql SELECT * FROM your_table WHERE unix_timestamp(time_column, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') >= unix_timestamp('2011-12-07 13:01:03', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'); ``` 此语句会选取表中所有记录其 `time_column` 字段表示的时间晚于等于给定的具体时刻的数据[^2]。 #### 利用日期函数直接对比日期列 当涉及到两个日期之间的差距计算时,可以直接运用内置的日期差函数如 `DATEDIFF()` 来实现相邻两天温度变化情况下的天气ID提取案例中的逻辑: ```sql WITH weather_data AS ( SELECT id, temperature, recordDate, LAG(temperature) OVER (ORDER BY recordDate) AS prev_temp, LAG(recordDate) OVER (ORDER BY recordDate) AS prev_date FROM Weather ) SELECT id FROM weather_data WHERE temperature > prev_temp AND DATEDIFF(recordDate, prev_date) = 1; ``` 这里通过窗口函数 `LAG()` 获取前一天的信息并结合 `DATEDIFF()` 实现了一日内气温上升站点编号的选择[^1]。 对于更复杂的场景比如查找连续几天内有活动行为的用户群体,可以通过自定义间隔来构建分组依据,如下所示: ```sql WITH user_activity AS ( SELECT user_id, dt, COALESCE(DATEDIFF(dt, LAG(dt) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY dt)), 0) AS day_gap FROM activity_log ), grouped_users AS ( SELECT *, SUM(CASE WHEN day_gap > 2 OR day_gap IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY dt) AS group_id FROM user_activity ) -- 继续后续分析... ``` 上述代码片段展示了如何基于用户的活跃日志创建新的分组标识符 `group_id` ,每当遇到超过两天无动作的情况就会增加一个新的分组号[^3]。
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