单链表的基本操作

#动态单链表的基本操作

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
struct node 
{
    int data;
    struct node *next;
};
typedef struct node *linklist;
//头插法生成链表
void  createlist (linklist *head , int n)
{
    linklist p , s;
    int i;
    //srand(time(0));
    *head = (linklist) malloc(sizeof(struct node));
    (*head)->next = NULL;
    for (i = 0 ; i < n ; i ++)
    {
        p = (linklist)malloc(sizeof(struct node));
        p->data = i;
        p->next = (*head)->next;
        (*head)->next = p;
    }

}
//尾插法生成链表
void createtaillist (linklist *head , int n)
{
    linklist p , r;
    int i ;
    *head = (linklist)malloc(sizeof(struct node));
    r = *head;
    for (i = 0 ; i < n ; i ++)
    {
        p = (linklist)malloc(sizeof(struct node));
        p ->data = i;
        r ->next = p;
        r = p;
    }
    r ->next = NULL;
}
//单链表的插入 在第i个元素前插入元素
int listinsert (linklist *head , int i , int x)
{
    int j;
    linklist p , s;
    p = *head;
    j = 1;
    while (p && j < i)
    {
        p = p ->next;
        ++ j;
    }
    if (!p || j > i) return 0;
    s = (linklist)malloc(sizeof(struct node));
    s ->data = x;
    s ->next = p ->next;
    p ->next = s;
    return 1;
}
void printlist (linklist head)
{
    linklist p ;
    if (!head) return ;
    for (p = head ->next ; p != NULL; p = p ->next) printf("%d\n",p->data);
}
//单链表的结点删除
int deletelist (linklist *head ,int i)
{
    int j = 1;
    linklist p , temp;
    p = *head;
    //用 p ->next 是因为删除这个结点是需要这个结点的前一个结点
    //指向这个结点的后一个结点。
    while (p ->next && j < i) 
    {
        p = p ->next;
        ++ j;
    }
    if (!(p ->next) || j > i) return 0;
    temp = p ->next;
    p ->next = temp ->next;
    free(temp);
    return 1;
}
//单链表的整表删除
void freelist (linklist *head)
{
    linklist p = (*head)->next , temp;
    while (p)
    {
        temp = p ->next;
        free(p);
        p = temp;
    }
    (*head) ->next = NULL;
}
int main()
{
    int i , x;
    linklist head = NULL;
    //createlist(&head , 10);
    //for (i = 0 ; i < 1 ; i ++) add(&head , i);
    createtaillist(&head , 10);
    freelist(&head);
    printlist(head); 
    puts("");
    //for (i = 1 ; i < 6 ; i ++)
    //{
    //    listinsert(&head , i + i , 100);
    //}
    deletelist (&head , 2);
    printlist(head); 
    return 0;
}
分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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