智能手表最终会指向何方？

智能手表说来也算火了一年有余，市面上各型各色的智能表遍地都是，但似乎形态还是体验上都没有一款是完全让人信服的，更多的说法是，市场还在等待一款有统治性表现的手表来激活。那如此众多的大厂“以身试法”，到底怎么样的智能手表才会是万众所爱呢？

难道是一个伪命题？

和智能家居一样，其实智能手表这个概念出现已经有10多年的历史，一直没有引起大的波澜。如今在媒体、厂商的集体作用 下，似乎引起了人们一些关注。但是智能手表到底有没有存在的必要呢？是智能手机足够强大，人们不需要更多的物理负担去完成相同的任务？还是智能手表能更好 减轻人们的交互负担？

我们先来看一张图表

图表中我们可以清晰地看出平时我们在手机上所做的所有动作中，2/3的次数用在了可以由智能手表代劳的功能上。智能手表与智能机的最最显著的区别就 在于屏幕体积不同，由于受人们手臂尺寸的限制，智能表屏幕尺寸不可能很大，所以屏幕中所显示的单位信息量会受到限制。所以智能手机这样的大屏幕类产品（同 样，大屏幕也是趋势）不可能被小型可穿戴设备取代。

而调查又显示，1/3的智能机用户愿意接受智能手表。这份调查的人群偏差不得而知，但起码在一个设备的初级阶段，这样的 数据至少显示出人们对于智能表的期待。快捷简短而频繁的视觉信息读取任务都可以由智能表完成，而需要大量长期的信息阅读才需要使用到智能手机的大屏幕。而 体量小所带来的不止是缺点，可穿戴装备作为身体的无机延生，将人机交互的过程大量减小，工作状态下不再需要去完成寻找手机的繁琐过程，读取信息快速而随 意，交互成本随之缩小。

Twiggy在此大胆预测一下，在可预见的5到8年内，智能手表会逐渐和巨屏化的智能手机协同工作，服务于非专业领域的用户，也会逐步取代低端PC。

造型的陷阱？

放眼望去，所有的智能表都选择了方形的屏幕。Twiggy甚是纳闷，不由想到一个弱智的问题，“为啥屏幕发明之初就是方 形的？”相信各位聪明的读者早就知道，但愚钝的Twiggy还是去查了一番资料，结果是方形屏幕更有利于信息的有效分割布局。在传统概念里，手表大多是由 圆形形态构成的，追究其中原因，大抵是从功能出发，指针成圆周形周期运动，所以减少工具体积后便采用圆形。但值得注意的一点在于，手表发展到如今的阶段， 其社会性价值已经远低于其功能价值，更多作为社交生活中的体现价值的工具出现，与男人是身份的象征，与女人是品位的体现。

多数博客的观点是“时尚性”,而我则归纳为“社会性”。与智能手机不同，智能手表作为随身佩戴的配饰，就不再是只需要诠 释“科技感”的物件，其造型特征更是与佩戴者的个性身份直接相关。而智能手机的用户是全年龄端的，而如果智能手表只强调科技感，只将目标用户定位与年轻 人，那就存在巨大的定位偏差。回到屏幕圆还是方的话题上来，既然前文说到智能手表将只作为快速读取信息的媒介，那方形屏幕的利于信息分割的优点就不复存在 了。之前在文章中说到，人的需求是螺旋渐进式的，显然，圆形表盘的社会性要强于方形，人们也更容易去接受这样一个与原型类似的更加智能化的事物。

另外，笔者想到“社会性”也同时意味着“多样性”，其实在“多样性”这个命题上，已经有可穿戴设备做出了良好的榜样，比 如Misfit Shine。核心功能器件只是集中在表盘部分，其他部件例如表带、外围壳体完全可以授权给创造力更强的深圳一众手机壳制作者去完成“多样性”的体现如此一 来，用户在选择与自己匹配的“社会性”价值的配件时就得到了更多选择。同样的，多场景应用可以嵌入在表带等硬件中，比如户外使用的GPS。

男女有别？

奇怪的是，发现目前的智能手表都只有一个尺寸，而且表盘出奇得大，但只是用表带来调节松紧。看着用户使用图，你会惊讶地 发现无论怎样调松紧，在纤细的手臂上总会留下一段空隙。笔者查了一下表盘的尺寸数据，亚洲男性表盘直径在33-40mm，女表在25-35mm左右。有兴 趣可以再去看看市面上手表表盘的大小~可穿戴装备因为随身携带，所以更应该考虑人机工程学的因素。另外人体小臂的上表面是一个平面，所以柔性屏幕应用于智 能手表并非十分必要。

触屏控制是这个时代的一切？

在智能手表有效接触面积极小的前提下，笔者觉得这是不必要的。似乎现在普遍把“触控”当做“智能”的前提看待。如此小的 设备上真的需要触控来解决么。想想iPod时代小屏幕的控制方式，想想Nest的控制方式。另外，前天分享的晓生的《智能手表的交互原则》一文中也提到了 “轻交互”这一概念，手势操作和语音操作都被放到台面之上。虽说Siri这样的语音软件还不能完全让人满意，但如“出门问问”这样的定向服务如果嵌入，也将极大方便用户(真没有软广….前两日下了一个出门问问，用得颇为舒畅)。

系统和应用轻量化是必然？

笔者认为是这样的。三星推出的Tizen还有Ubuntu系统都用轻量化低功耗的系统在为穿戴设备铺路。而常用应用会采用HTML5来编写的模式，也证明了这些。具体的技术细节笔者就没有更深入地了解了。

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来源：雷锋网