FILETIME 与time_t

别再乱调NvM_WriteBlock了!手把手教你搞懂Autosar NVM状态机与读写时序 本文深入解析Autosar NVM状态机与读写时序,帮助开发者避免常见错误。通过详细的状态机解读、最佳实践代码示例和异常处理策略,提升嵌入式系统中数据存储的可靠性。特别针对NvM_WriteBlock的调用逻辑和状态机机制进行实战讲解,解决工程师在实际开发中遇到的异步写入问题。 阅读详情

FILETIME 与 Time_t

Unix 起始时间 1970-01-01 00:00:00 计数单位为 秒
Win32 FileTime 起始时间 1601-01-01 00:00:00 计数单位为 100纳秒
1 s = 1000 ms = 1000000 μs = 1000000000 ns

两者相差毫秒数为:11644473600000L

FILETIME To Time_t

void  FileTimeToTime_t(  FILETIME  ft,  time_t  *t  )  
{   
	ULARGE_INTEGER ui;  
	
	ui.LowPart =  ft.dwLowDateTime;  
	ui.HighPart =  ft.dwHighDateTime;  
	*t  =  ((LONGLONG)(ui.QuadPart  -  116444736000000000)  /  10000000); 
}  

Time_t To FILETIME

void Time_tToFileTime(time_t t, LPFILETIME pft)
{
	// Note that LONGLONG is a 64-bit value
	LONGLONG ll;

	ll = Int32x32To64(t, 10000000) + 116444736000000000;
	pft->dwLowDateTime = (DWORD)ll;
	pft->dwHighDateTime = ll >> 32;
}
基于遗传算法的码头泊位分配调度优化问题求解 例如,基因型为 [3, 1, 4, 2] 表示第一艘停靠在第三个泊位,第二艘停靠在第一个泊位,以此类推。同时,该码头有 n 艘船需要停靠,每艘船的货物数量、船长、船宽都不同,需要根据其特性来分配合适的泊位,并确定每个泊位的使用时间,以最大化码头的使用效率。码头的泊位分配调度是一个关键的物流问题,它涉及到船舶的进出港、货物的装卸和存储等多个方面,因此对其进行优化是至关重要的。根据得到的最优个体,可以得到每个泊位停靠的船只、使用时间等信息,从而确定码头的泊位分配调度方案。% 不同船只的货物数量。 阅读详情

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zzl_python
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