本文探讨了神经网络的概念，包括ReLU激活函数，以及监督学习的多种应用，如房价预测、在线广告、照片分类、语音识别和机器翻译。特别介绍了标准神经网络（SNN）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）在不同场景下的使用，并讨论了深度学习兴起的原因及其对经济的影响。
Introduction
1,a Neural Network?什么是神经网络呢？
Relu线性整型函数
2,Supervised Learning监督学习
Application
预测房价的应用软件 snn（标准神经网络）
在线广告 snn
照片分类 cnn（卷积神经网络）
语音识别 rnn（循环神经网络）
机器翻译 rnn
自动驾驶 复杂神经网络
结构化数据：数据库，列表，每一个特征都有清晰的定义
非结构化数据：图片，语音，文本等机器学习比较困难
神经网络已经变革了监督学习方式，产生了很大的经济效益
3，为什么深度学习会兴起？
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