week8——Unsupervised Learning

三つ叶

于 2021-10-20 16:38:57 发布

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分类专栏： Coursera机器学习文章标签：机器学习

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K-means

算法步骤

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下面根据上述步骤演示一遍过程：

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K-means步骤中的优化原理

K-means 的代价函数，优化目标是选取合适的c,u来最小化J
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K-means的步骤实际就是对损失函数的优化过程
第一个循环是每次优化选取c，第二次则是优化选取u，不断迭代。
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随机初始化聚类中心的位置

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多次随机初始化，并且利用初始化值运行，最终选定最小损失的。

降维

PCA

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从n维降到k维——k的选取

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试试不使用PCA的情况

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