bobo作业13

最新推荐文章于 2025-03-27 22:30:12 发布

原创最新推荐文章于 2025-03-27 22:30:12 发布 · 152 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了一种在视频中选定初始框后，通过随机生成新的框并保存对应图像的方法。利用OpenCV和Python实现，详细展示了如何在选定的框周围生成随机框，并将框内的图像保存。

作业13：

在第一帧选定框，然后在选定的框周围随机生成框，并保存对应的图像。

注意：

1、

imCrop = frame[int(r[1]):int(r[1] + r[3]), int(r[0]):int(r[0] + r[2])]#这里才是真正的左X左Y，右X右Y呢

2、

x=r[0]+r[2]//2#r中的元素一定要分清楚Imcrop里谁是左X谁是右X谁是左Y谁是右，按这个对照imCrop = frame[right_y_down:left_y_up, left_x_up:right_x_down, :]

3、

y=r[1]+r[3]//2Y#//为python整除

4、

left_y_up = y+random.randint(0,100)#注意这里的调参

答案：

import cv2 as cv
import numpy as np
import random

frames= 0

capture = cv.VideoCapture(0)                        # 创建一个VideoCapture对象
result_video = "result.mp4"
r = None

while(True):

    ret, frame = capture.read()                     # 一帧一帧读取视频

    cv.imshow('frame ', frame)#视频frame的第一帧用于画框
    if frames == 0:
        r = cv.selectROI(frame)
        # Crop image
        imCrop = frame[int(r[1]):int(r[1] + r[3]), int(r[0]):int(r[0] + r[2])]#这里才是真正的左X左Y，右X右Y呢
        cv.imshow('cut ', imCrop)  # 显示一下带框的结果（视频cut的第一帧（带框））
    frames += 1

    cv.rectangle(frame, r, (55, 255, 155), 5)
    #cv.putText(frame, 'frame_%s' % frame, (word_x, word_y), cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (55, 255, 155), 2)
    x=r[0]+r[2]//2#r中的元素一定要分清楚Imcrop里谁是左X谁是右X谁是左Y谁是右，按这个对照imCrop = frame[right_y_down:left_y_up, left_x_up:right_x_down, :]
    y=r[1]+r[3]//2Y#//为python整除
    left_x_up = x-random.randint(0,100)
    left_y_up = y+random.randint(0,100)#注意这里的调参
    right_x_down = x + random.randint(0,100)
    right_y_down = y- random.randint(0,100)

    #left_x_up = min(left_x_up, right_x_down)
    #left_y_up = max(left_y_up, right_y_down)
    #right_x_down = max(left_x_up, right_x_down)
    #right_y_down = min(left_y_up, right_y_down)
    cv.rectangle(frame, (left_x_up, left_y_up), (right_x_down, right_y_down), (55, 255, 155), 5)
    imCrop = frame[right_y_down:left_y_up, left_x_up:right_x_down, :]
    # cv.rectangle(frame, r, (55, 255, 155), 5)
    # cv.putText(frame, 'frame_%s' % frame, (word_x, word_y), cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (55, 255, 155), 2)
    cv.imshow('angle', frame)  # 带有目标框的视频
    cv.imwrite('cut' + str(frames) + '.jpg', imCrop)  # 存储每帧框内图片，注意加上.jpg存储图片


    #cv.imshow('angle',frame) #带有目标框的视频
    if cv.waitKey(1) &0xFF == ord('q'):             # 按q停止
        break

capture.release()                                   # 释放cap,销毁窗口
cv.destroyAllWindows()