z小白的博客

数据集和代码均已上传到Github中，欢迎大家下载使用。Github地址：https://github.com/JasonZhang156/Sound-Recognition-Tutorial如果这个教程对您有所帮助，请不吝贡献您的小星星Q^Q.数据增强这篇博客主要在音频信号处理领域两个基础的数据增强方法：Time Stretch 和 Pitch Shift。顾名思义，Time S...

最近在arXiv上看到一篇关于深度学习在音频信号处理中的进展的文章，感觉写的不错，所以根据自己的理解和大家分享一下。如果有些地方博主理解的不对，或者解释不清，可以在下面评论，博主会一一回复。论文链接：Deep Learning for Audio Signal Processing摘要这篇文章是奥尔堡大学，Google等几个研究机构的一篇关于深度学习在音频信号处理中的进展的综述。这篇文...

总结一些关于MFCC写的比较好的资源：1. MFCC提取过程讲解的非常详细，形象（图表多）：http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/91567852. MFCC原理上讲解的很简洁，有基于MATLAB和HTK的实现代码：http://blog.youkuaiyun.com/jojozhangju/article/details/18678861

librosa使用的是scipy.signal.get_window(window, Nx, fftbins=True)进行窗函数的调用。支持的窗函数列表：

目录序言一、libsora安装pypicondasource二、librosa常用功能核心音频处理函数音频处理频谱表示幅度转换时频转换特征提取绘图显示三、常用功能代码实现读取音频提取特征提取Log-Mel Spectrogram 特征提取MFCC特征绘图显示绘制声音波形绘制频谱图序言Librosa是一个用于...

一、安装依赖项$ sudo apt-get install autoconf automake libtool subversion libatlas-dev libatlas-base-dev zlib1g-dev gawk git gfortran gcc g++二、在github（https://github.com/kaldi-asr/kaldi）上下载最新版本的kaldi，并解压缩。

数据集和代码均已上传到Github中，欢迎大家下载使用。Github地址：https://github.com/JasonZhang156/Sound-Recognition-Tutorial如果这个教程对您有所帮助，请不吝贡献您的小星星Q^Q.测试模型这部分比较简单，一共包含：读取测试样本、导入模型、测试模型几个步骤。直接看代码：# -*- coding: utf-8 -*...

数据集和代码均已上传到Github中，欢迎大家下载使用。Github地址：https://github.com/JasonZhang156/Sound-Recognition-Tutorial如果这个教程对您有所帮助，请不吝贡献您的小星星Q^Q.训练模型我们采用交叉验证（5-fold cross validation）的方式训练模型，即预先将数据集划分为5个不重叠的子集，每次采用其...

数据集和代码均已上传到Github中，欢迎大家下载使用。Github地址：https://github.com/JasonZhang156/Sound-Recognition-Tutorial如果这个教程对您有所帮助，请不吝贡献您的小星星Q^Q.构建模型本节使用keras搭建一个简单的CNN模型。该CNN模型包括3个卷积层、3个池化层、2个全连接层，中间层激活函数使用ReLU，最后...

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数据集和代码均已上传到Github中，欢迎大家下载使用。Github地址：https://github.com/JasonZhang156/Sound-Recognition-Tutorial如果这个教程对您有所帮助，请不吝贡献您的小星星Q^Q.数据分析本节针对ESC-10数据集进行基本的数据分析，包括数据样本数，数据类别数，每类声音样本数等信息。并且对每类样本的声音波形，功率谱进...

数据集和代码均已上传到Github中，欢迎大家下载使用。Github地址：https://github.com/JasonZhang156/Sound-Recognition-Tutorial如果这个教程对您有所帮助，请不吝贡献您的小星星Q^Q.简介声音识别指的是将声波转化为某种特定描述的一种技术，通常包括语音识别、声纹识别、声音场景识别等。目前的声音识别技术主要是机器学习、深度...