2. 数据分析

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数据集和代码均已上传到Github中，欢迎大家下载使用。

Github地址：https://github.com/JasonZhang156/Sound-Recognition-Tutorial

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数据分析

本节针对ESC-10数据集进行基本的数据分析，包括数据样本数，数据类别数，每类声音样本数等信息。并且对每类样本的声音波形，功率谱进行绘制，比较不同类样本之间的声音特性差异。代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@author: Jason Zhang
@github: https://github.com/JasonZhang156/Sound-Recognition-Tutorial
"""

import os
import numpy as np
import librosa
import librosa.display
import matplotlib.pyplot as plt
from glob import glob


def data_stat():
    """data statistic"""
    audio_path = './data/esc10/audio/'
    class_list = [os.path.basename(i) for i in glob(audio_path + '*')]
    nums_each_class = [len(glob(audio_path + cl + '/*.ogg')) for cl in class_list]
    rects = plt.bar(range(len(nums_each_class)), nums_each_class)

    index = list(range(len(nums_each_class)))
    plt.