6、Tableau数据交互与可视化：层次结构、分箱、高亮及过滤的应用

Tableau数据交互与可视化：层次结构、分箱、高亮及过滤的应用

在数据管理和可视化领域，有效组织和呈现数据至关重要。Tableau作为一款强大的工具，提供了多种功能来帮助我们更好地管理和展示数据。本文将详细介绍Tableau中的层次结构、分箱、高亮和过滤等功能，以及如何使用它们来优化数据可视化和交互。

1. 层次结构的创建与应用

当处理大量数据列时，数据管理可能变得困难，尤其是当列名相似时。Tableau的层次结构功能可以帮助我们组织数据，使其更易于导航和跟踪。

1.1 层次结构的概念

从用户角度来看，层次结构允许用户从总体信息深入到详细信息；从Tableau角度来看，层次结构是按粒度递增排列的列组，每一层更深的层次代表数据的更具体细节。

有些层次结构是自然形成的，例如日期。Tableau会自动识别日期列，并按年、季度、月、周和日期的顺序创建层次结构。

1.2 创建产品类别层次结构的步骤

1. 准备工作 ：使用现有的工作簿，复制现有工作表并命名为“Hierarchies”。具体操作是右键单击工作表标签，选择“Duplicate Sheet”选项，然后重命名为“Hierarchies”。
2. 创建层次结构 ：
   • 导航到“DimProductCategory”维度，右键单击“EnglishProductCategoryName”属性。
   • 从弹出菜单中选择“Create Hierarchy”功能。
   • 在弹出的“Cr