zz130428的博客

默认情况下，Ollama API 监听 http://localhost:11434。的大模型管理工具，它可以在本地运行 DeepSeek-R1-70B。如果安装成功，将返回 Ollama 的版本号。以下是完整的部署步骤。在终端中运行以下命令，下载。

一切都在浏览器内运行，没有服务器支持，并通过WebGPU加速。智能选型：Anthropic（Claude），AWS Bedrock，OpenAI，Azure OpenAI，BingAI，ChatGPT，Google Vertex AI，插件，助手API（包括Azure助手）丰富的模型支持：WebLLM支持一系列原生大模型，包括：Llama 3，Phi 3，Gemma，Mistral，Qwen（通义问）等，使其成为各种AI任务的通用工具。OpenLLM支持多种模型，并提供友好的用户界面，提供内置的聊天UI。

为什么说DeepSeek所带来的模式是“颠覆性”的，其最重要的不是它性能有多好，速度有多快，这些短期成绩都是可以被超越的，其最大的革新在于模式的差异，在于思路的更迭。之前几乎所有的大模型都是堆砌算力，谁的算力强，谁的投入多，谁的大模型就领先，而DeepSeek通过算法的革新解决了无限堆砌算力的死循环，甚至让一些美国资本方、大模型公司开始怀疑自家工程师存在摸鱼、缺乏创新性，浪费开发资金的问题。