zz130428的博客

位于物理层和网络层之间，其作用是将源自物理层来的数据可靠地传输到相邻节点的目标主机的网络层，主要通过物理介质(如以太网，Wi-Fi等)将数据分割成帧，并在相邻节点之间进行传输。“以太网”不是一种具体的网络，而是一种技术标准，既包含了数据链路层的内容，也包含了一些物理层的内容。数据链路层的协议有很多种，常见的有以太网(Ethernet)，无线局域网(Wi-Fi)和点对点协议(PPP)等。在路由转发的过程中，IP地址描述的是路途总体的起点和终点，MAC地址描述的是路途上的每一个区间的起点和终点。

默认情况下，Ollama API 监听 http://localhost:11434。的大模型管理工具，它可以在本地运行 DeepSeek-R1-70B。如果安装成功，将返回 Ollama 的版本号。以下是完整的部署步骤。在终端中运行以下命令，下载。

一切都在浏览器内运行，没有服务器支持，并通过WebGPU加速。智能选型：Anthropic（Claude），AWS Bedrock，OpenAI，Azure OpenAI，BingAI，ChatGPT，Google Vertex AI，插件，助手API（包括Azure助手）丰富的模型支持：WebLLM支持一系列原生大模型，包括：Llama 3，Phi 3，Gemma，Mistral，Qwen（通义问）等，使其成为各种AI任务的通用工具。OpenLLM支持多种模型，并提供友好的用户界面，提供内置的聊天UI。

为什么说DeepSeek所带来的模式是“颠覆性”的，其最重要的不是它性能有多好，速度有多快，这些短期成绩都是可以被超越的，其最大的革新在于模式的差异，在于思路的更迭。之前几乎所有的大模型都是堆砌算力，谁的算力强，谁的投入多，谁的大模型就领先，而DeepSeek通过算法的革新解决了无限堆砌算力的死循环，甚至让一些美国资本方、大模型公司开始怀疑自家工程师存在摸鱼、缺乏创新性，浪费开发资金的问题。