Networkx（1）

最新推荐文章于 2024-08-26 12:01:06 发布

哈哈哈猪在飞

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文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zz0377/article/details/104480773

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这篇博客介绍了如何使用Python的NetworkX库进行复杂网络分析，包括数据集的使用、K近邻网络的构建以及小世界网络的生成。此外，还讨论了度分布的幂律拟合和度相关性函数，揭示了网络的同质性。NetworkX在图论、网络科学和社会网络分析中的应用也得到了阐述。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

感谢北京师范大学的樊瑛老师复杂网络分析
在这里插入图片描述

##加载包
import networkx as nx
import numpy as np   #数值计算包
import scipy as sp      #科学计算包
import matplotlib.pyplot as plt     #绘图包

import numpy as np
import scipy as sp
import matplotlib.pyplot as plt

g = nx.karate_club_graph()
nx.draw(g)

import networkx as nx
import numpy as np
import scipy as sp
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize = (8, 6))
layout = [nx.shell_layout,
          nx.layout.circular_layout,
          nx.layout.fruchterman_reingold_layout,
          nx.layout.circular_layout,
          nx.layout.kamada_kawai_layout,
          nx.layout.spring_layout]
#nx提供了很多网络布局，可以方便使用

pos = layout[5](g)
NodeId = list(g.nodes())
node_size = [g.degree(i)**1.2*90 for i in NodeId]
options

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