使用networkx常用函数分析连接图

最新推荐文章于 2024-05-05 22:47:24 发布

Li慢慢

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分类专栏： networkx

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yf_Li12/article/details/116084476

本文主要介绍了使用networkx库分析图的各种特性，包括连通组件、聚类、中心性、社区检测以及图的其他特征，如偏心率、直径、周长和中心等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用networkx常用函数分析图

1. Connected components 连通图

连通图内任意两点之间都存在path
由此函数可以得到一个components的列表
nx.connected_components(G)
Q：如何得到一个图最大的component？

#构建一个generator
def connected_component_subgraphs(G):
    for c in nx.connected_components(G):
        yield G.subgraph(c

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使用networkx绘制网络图及模块使用

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09-27

2309

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networkx快速解决连通图问题

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02-18

1万+

需求1：找社区有一份数据部分如下，比如：刘备和关羽有关系，说明他们是一个团伙，刘备和张飞也有关系，那么刘备、关羽、张飞归为一个社区，以此类推。在python中这是典型的查找连通图的问题，直接的思路是使用现成的包直接调用求解连通图的算法即可。 import networkx as nx g = nx.Graph() data = [ ['刘备', '关羽'], ['刘备', '张飞'], ['张飞', '诸葛亮'], ['曹操', '司马懿'], ['司马懿',

求图的连通子图 python 使用 networkx （BFS, DFS）

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albert_31415的博客

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networkx学习与使用——（4）连通性与连通分量

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