使用networkx常用函数分析连接图

最新推荐文章于 2024-05-05 22:47:24 发布

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本文主要介绍了使用networkx库分析图的各种特性，包括连通组件、聚类、中心性、社区检测以及图的其他特征，如偏心率、直径、周长和中心等。

使用networkx常用函数分析图

1. Connected components 连通图

连通图内任意两点之间都存在path
由此函数可以得到一个components的列表
nx.connected_components(G)
Q：如何得到一个图最大的component？

#构建一个generator
def connected_component_subgraphs(G):
    for c in nx.connected_components(G):
        yield G.subgraph(c

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python关联图谱1 之 networkx官网学习笔记+实例附代码

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Networkx 找出最大连通子图

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Networkx_找出最大联通子图从百度查这个问题，回答的驴头不对马嘴，回答互相复制，回答质量低的离谱。 networkx舍弃了nx.weakly_connected_component_subgraphs,nx.strongly_connected_component_subgraphs这两个函数，舍弃掉肯定是有替代方案的。 nx.connected_components()这个函数返回迭代器，每个元素是联通子图的节点集合，得到了节点集合之后，使用G.subgraphs(node_set)即可。 lar

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