算法分析设计—作业9

最新推荐文章于 2024-05-15 23:57:39 发布

原创最新推荐文章于 2024-05-15 23:57:39 发布 · 149 阅读

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本文探讨了计算机科学中的两个经典问题：最长公共子序列(LCS)和背包问题。LCS问题涉及找到两个序列的最长相同部分，而背包问题关注如何在容量限制下最大化物品的价值。对于LCS，提供了O(mn)复杂度的解决方案，并附有源码链接。背包问题的解决策略以O(nlogn)的时间复杂度实现，同样附带源码供参考。这两个问题在算法设计和分析中具有重要地位。

一、LSC
1.问题
最长公共子序列问题：
给定序列X=<x1,x2,x3,……xn>和Y=<y1,y2,y3,……,yn>,求X和Y的最长公共序列。
2.解析
在这里插入图片描述

3.设计
在这里插入图片描述

4.分析
复杂度为O(mn)
5.源码
https://github.com/zyzyzyf/sffx/blob/main/code/%E4%BD%9C%E4%B8%9A9/LSC.cpp
二、背包

问题

2.解析
在这里插入图片描述

3.设计
在这里插入图片描述

4.分析
复杂度为O(nlogn)
5.源码
https://github.com/zyzyzyf/sffx/blob/main/code/%E4%BD%9C%E4%B8%9A9/package.cpp

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