K.gradients() 函数用法简介

参考：https://blog.youkuaiyun.com/C_chuxin/article/details/85269471

Keras中计算神经网络的梯度函数

K.gradients（y，x）

【功能】用于求y关于x 的导数（梯度），

【输入】(y和x可以是张量tensor也可以是张量列表，形如 [tensor1, tensor2, …, tensorn]），

【返回】返回的是一个张量列表，列表长度是张量列表x的长度，列表元素是与x具有一样shape的张量。

 具体而言：

    K.gradients()实现y对x求导
    求导返回值是一个list，list的长度等于len(x)
    假设返回值是[grad1, grad2, grad3]，y=[y1, y2]，x=[x1, x2, x3]。则，真实的计算过程为:

     

    其中y1/x1表示求y1关于x1的偏导数。

PS :K.gradients（)应该是通过tensorflow的tf.gradients()实现的