Kruskal算法Java实现

本文介绍了一种使用Kruskal算法寻找最小生成树的方法,并通过Java代码实现了该算法。其中包括了并查集的使用,以及如何读取输入来构建图,并最终输出构成最小生成树的边。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import java.util.Scanner;


public class Main {

	/**
	 * @param args
	 */
	public static int parent[];//并查集
	public static int find(int x){
		while(parent[x]!=x) x=parent[x];
		return x;
	}
		
	
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		//Kruskal算法
		parent=new int[100];
		Graph G=new Graph();
		Scanner sc1=new Scanner(System.in);
		int num1=sc1.nextInt();
		int num2=sc1.nextInt();
		G.initEdgeNum(num1);//边的数量
		G.initVertexNum(num2);//点的数量
		G.initEdge();//初始化
		for(int i=0;i<G.vertexNum;i++){
			parent[i]=i;//初始化并查集
		}
		int num,i;
		for(num=0,i=0;i<G.edgeNum;i++){
			int vex1=find(G.edge[i].form);
			int vex2=find(G.edge[i].to);
			if(vex1!=vex2){
				System.out.print("("+G.edge[i].form+","+G.edge[i].to+")");
				System.out.println();
				parent[vex2]=vex1;
				num++;
				if(num==num2-1)
					return ;
			}
		}
		
		
	}
	
	
	

	
}
	





class Graph{
		EdgeType edge[];//存放所有带权边
		int vertexNum,edgeNum;//点和边的数目
		//初始化点和边的数目
		public void initVertexNum(int num){
			vertexNum=num;
		}
		
		public void initEdgeNum(int num){
			edgeNum=num;
		}
		
		public void initEdge(){//初始化所有边
			Scanner sc=new Scanner(System.in);
			int n=sc.nextInt();
			edge=new EdgeType[n];
			
			for(int i=0;i<n;i++){
				edge[i]=new EdgeType();
				edge[i].form=sc.nextInt();
				edge[i].to=sc.nextInt();
				edge[i].weight=sc.nextInt();
			}
			
		}
	}	
	
	

class EdgeType{//存储所有边的属性
		int form=0;//起始顶点
		int to=0;//结束顶点
		int weight=0;//权值
	}

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