LeetCode题解(python)-1.两数之和

本文针对LeetCode经典题目“两数之和”,提供了两种解决方案。一种是简单但效率较低的方法,时间复杂度为O(n²);另一种是使用哈希表的高效方法,将时间复杂度优化到O(n)。通过对比,展示了如何利用哈希表提升算法效率。

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LeetCode题解

1. 两数之和
题目描述:

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
  • 解决方法1:
class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        for i in range(len(nums)):
            for j in range(1,len(nums)-i):
                sum_num = nums[i]+nums[i+j]
                if sum_num == target:
                    result = [i,i+j]
                    return result
评价:效率很低,时间复杂度:O(n2)O(n^2)O(n2)
  • 解决方法2:重要
class Solution:
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        hashmap = {}
        for index, num in enumerate(nums):
            another_num = target - num
            if another_num in hashmap:
                return [hashmap[another_num], index]
            hashmap[num] = index
        return None
评价:效率较高,时间复杂度:O(n)O(n)O(n),效率直接提升了好多,有木有!
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