无人驾驶项目记录

1.下载ubuntu 14.04

ubuntu 14.04 16.04 18.04镜像地址

由于官网服务器在国外,下载速度奇慢,所以我们可以利用阿里云镜像下载ubuntu
ubuntu 14.04:
http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/14.04/
ubuntu 16.04:
http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/16.04/
ubuntu 18.04:
http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/18.04/
没错,只要市面上存在的版本,阿里云镜像基本都有,下载速度可以达到3M/s

装的过程中如果遇到continue看不到,可以通过tab健切换到continue,按回车 

如何在Ubuntu上开启SSH服务

https://blog.youkuaiyun.com/md521/article/details/52597398

##一、安装ubuntu14.04

无需多说,安装完成打开命令行。
##二、下载Apollo镜像

git clone https://github.com/ApolloAuto/apollo


若提示未安装git,则安装git。

##三、安装docker-ce

如果你过去安装过其他版本的docker,先删掉:  

 

sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io
首先安装依赖:

sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg2 software-properties-common

信任 Docker 的 GPG 公钥:

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

确认架构:dpkg --print-architecture

对于 amd64 架构的计算机,添加软件仓库:

sudo add-apt-repository  "deb [arch=amd64] https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu \
$(lsb_release -cs) \
stable"

 

如果你是树莓派或其它ARM架构计算机,请运行:

echo "deb [arch=armhf] https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu \
$(lsb_release -cs) stable" | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list

最后安装

sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce

确认版本:docker -v

================

 

把当前用户加到docker用户组中:
######添加docker用户组

sudo groupadd docker
1
######把自己加到docker用户组中

sudo gpasswd -a myusername docker
1
myusername是指你的用户名
######重启docker后台服务

sudo service docker restart
1
######切换当前用户到新group

newgrp - docker
1
######确认docker可以非sudo运行

docker ps
实际操作记录:

apollo@apollo-VirtualBox:~$ sudo groupadd docker
groupadd: group 'docker' already exists
apollo@apollo-VirtualBox:~$ sudo gpasswd -a apollo docker
Adding user apollo to group docker
apollo@apollo-VirtualBox:~$ 
apollo@apollo-VirtualBox:~$ newgrp - docker
apollo@apollo-VirtualBox:~$ docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
apollo@apollo-VirtualBox:~$ 

 

===============

##四、安装ros
######(1)执行

sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu trusty main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'

######(2)执行

wget http://packages.ros.org/ros.key -O - | sudo apt-key add -  

######(3)更新源

sudo apt-get update 

######(4)安装ros-indigo-desktop-full

sudo apt-get install ros-indigo-desktop-full 

大概需要半个小时左右
######(5)执行代码初始化ros

sudo rosdep init 

若提示rosdep update 则执行rosdep update
######(6)设置环境变量

echo "source /opt/ros/indigo/setup.bash" >> ~/.bashrc  
source ~/.bashrc  

以上的这个设置是永久性的,不需要每次打开一个终端都需要进行一次设置。到此ros安装完成,终端执行roscore进行测试即可。
 

实际操作:

sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu trusty main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'
wget http://packages.ros.org/ros.key -O - | sudo apt-key add -  
sudo apt-get update 
sudo apt-get install ros-indigo-desktop-full
sudo rosdep init
rosdep update
echo "source /opt/ros/indigo/setup.bash" >> ~/.bashrc  
source ~/.bashrc 
 

============

##五、.安装apollo-kernel
######(1)在Apollo github下载百度编译好的内核
https://github.com/ApolloAuto/apollo-kernel/releases

wget https://github.com/ApolloAuto/apollo-kernel/releases/download/1.5.5/linux-4.4.32-apollo-1.5.5.tar.gz
wget https://github.com/ApolloAuto/apollo-kernel/releases/download/1.5.5/linux-4.4.32-apollo-1.5.5.md5
wget https://github.com/ApolloAuto/apollo-kernel/archive/1.5.5.zip
wget https://github.com/ApolloAuto/apollo-kernel/archive/1.5.5.tar.gz

##六、    安装apollo-platform
下载apollo-platform并解压:
https://github.com/ApolloAuto/apollo-platform/releases

wget https://github.com/ApolloAuto/apollo-platform/releases/download/2.1.2/ros-indigo-apollo-2.1.2-x86_64.md5
wget https://github.com/ApolloAuto/apollo-platform/releases/download/2.1.2/ros-indigo-apollo-2.1.2-x86_64.tar.gz
wget https://github.com/ApolloAuto/apollo-platform/archive/2.1.2.zip
wget https://github.com/ApolloAuto/apollo-platform/archive/2.1.2.tar.gz

将文件夹中的ros拷贝到apollo工程中:

rsync -av ros/ ~/apollo/third_party/ros_x86_64
cd apollo
source ./third_party/ros_x86_64/setup.bash

##七、 Apollo编译
######1.设置docker环境

cd apollo
bash docker/scripts/dev_start.sh -C #-C表示从中国镜像服务器下载,速度较快
bash docker/scripts/dev_into.sh

 实际操作记录

报错提示

apollo@apollo-VirtualBox:~/apollo$ bash docker/scripts/dev_start.sh -C
git-lfs is required to work with apollo.
Check https://git-lfs.github.com for more information.

解决办法:

先安装git-lfs再编译Apollo

1.安装curl

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install curl

2.添加地址

# Required for Ubuntu 14.04 / 16.04.
curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.deb.sh | sudo bash

3.安装git-lfs

# Ubuntu 14.04 / 16.04 / 18.04.
sudo apt-get install -y git-lfs

 

error:
bash docker/scripts/dev_start.sh -C 加-C下载镜像失败
直接用下联的命令可以拉取镜像

bash docker/scripts/dev_start.sh

 

 

 

=======20190430====

重装dockerce

root用户装

apt-get update
apt-get -y install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
apt-key fingerprint 0EBFCD88
add-apt-repository    "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
$(lsb_release -cs) \
stable"

apt-get update
apt-get -y install docker-ce
docker run hello-world
docker version
 

root@apollo-VirtualBox:~# docker version
Client:
 Version:           18.06.3-ce
 API version:       1.38
 Go version:        go1.10.3
 Git commit:        d7080c1
 Built:             Wed Feb 20 02:27:13 2019
 OS/Arch:           linux/amd64
 Experimental:      false

Server:
 Engine:
  Version:          18.06.3-ce
  API version:      1.38 (minimum version 1.12)
  Go version:       go1.10.3
  Git commit:       d7080c1
  Built:            Wed Feb 20 02:25:38 2019
  OS/Arch:          linux/amd64
  Experimental:     false

 

=======git clone===

git config --global credential.helper store输入后git clone 的时候就不用老输入密码了

root@apollo-VirtualBox:/project# pwd
/project
root@apollo-VirtualBox:/project# git config --global credential.helper store
root@apollo-VirtualBox:/project# git clone git@github.com:ApolloAuto/apollo.git
Cloning into 'apollo'...
Enter passphrase for key '/root/.ssh/id_rsa': 
remote: Enumerating objects: 153, done.
remote: Counting objects: 100% (153/153), done.
remote: Compressing objects: 100% (114/114), done.
Receiving objects:  20% (40190/195913), 111.21 MiB | 41.00 KiB/s  

### RT-DETRv3 网络结构分析 RT-DETRv3 是一种基于 Transformer 的实时端到端目标检测算法,其核心在于通过引入分层密集正监督方法以及一系列创新性的训练策略,解决了传统 DETR 模型收敛慢和解码器训练不足的问题。以下是 RT-DETRv3 的主要网络结构特点: #### 1. **基于 CNN 的辅助分支** 为了增强编码器的特征表示能力,RT-DETRv3 引入了一个基于卷积神经网络 (CNN) 的辅助分支[^3]。这一分支提供了密集的监督信号,能够与原始解码器协同工作,从而提升整体性能。 ```python class AuxiliaryBranch(nn.Module): def __init__(self, in_channels, out_channels): super(AuxiliaryBranch, self).__init__() self.conv = nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size=3, padding=1) self.bn = nn.BatchNorm2d(out_channels) def forward(self, x): return F.relu(self.bn(self.conv(x))) ``` 此部分的设计灵感来源于传统的 CNN 架构,例如 YOLO 系列中的 CSPNet 和 PAN 结构[^2],这些技术被用来优化特征提取效率并减少计算开销。 --- #### 2. **自注意力扰动学习策略** 为解决解码器训练不足的问题,RT-DETRv3 提出了一种名为 *self-att 扰动* 的新学习策略。这种策略通过对多个查询组中阳性样本的标签分配进行多样化处理,有效增加了阳例的数量,进而提高了模型的学习能力和泛化性能。 具体实现方式是在训练过程中动态调整注意力权重分布,确保更多的高质量查询可以与真实标注 (Ground Truth) 进行匹配。 --- #### 3. **共享权重解编码器分支** 除了上述改进外,RT-DETRv3 还引入了一个共享权重的解编码器分支,专门用于提供密集的正向监督信号。这一设计不仅简化了模型架构,还显著降低了参数量和推理时间,使其更适合实时应用需求。 ```python class SharedDecoderEncoder(nn.Module): def __init__(self, d_model, nhead, num_layers): super(SharedDecoderEncoder, self).__init__() decoder_layer = nn.TransformerDecoderLayer(d_model=d_model, nhead=nhead) self.decoder = nn.TransformerDecoder(decoder_layer, num_layers=num_layers) def forward(self, tgt, memory): return self.decoder(tgt=tgt, memory=memory) ``` 通过这种方式,RT-DETRv3 实现了高效的目标检测流程,在保持高精度的同时大幅缩短了推理延迟。 --- #### 4. **与其他模型的关系** 值得一提的是,RT-DETRv3 并未完全抛弃经典的 CNN 技术,而是将其与 Transformer 结合起来形成混合架构[^4]。例如,它采用了 YOLO 系列中的 RepNCSP 模块替代冗余的多尺度自注意力层,从而减少了不必要的计算负担。 此外,RT-DETRv3 还借鉴了 DETR 的一对一匹配策略,并在此基础上进行了优化,进一步提升了小目标检测的能力。 --- ### 总结 综上所述,RT-DETRv3 的网络结构主要包括以下几个关键组件:基于 CNN 的辅助分支、自注意力扰动学习策略、共享权重解编码器分支以及混合编码器设计。这些技术创新共同推动了实时目标检测领域的发展,使其在复杂场景下的表现更加出色。 ---
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