POJ3254 Corn Fields

本文深入探讨了一道复杂的DP算法题目,通过定义每行状态为一个二进制数的方法解决了问题。文章分享了从理解题目的最优子结构到实现的具体过程,并提供了一段C++代码示例,展示了如何通过状态转移方程进行高效计算。

dp题,想了好久都没有想到什么好的方法。自己也写了好久都是一直wa。后来看了别人的想法,才恍然大悟。原来子的状态没有定义好。状态的定义还是的从基本的dp的最优子结构和无后效性考虑。这个题目值状态比较新颖。将每一行看作一个二进制数。然后定义dp[i][j]为第i行的各个位置状态为j时所能得到的数量,其转移方程为dp[i][j] = dp[i-1][k],概括的说就时,第i行状态为k时的结果为第i-1行中与状态j步冲突的状态的所有的和。具体处理中还要注意一些细节上的优化。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>

using namespace std;

int a[15], ok[(1<<12)+1];
int d[13][(1<<12) + 1];

const int MOD = 100000000;

int main(){
    int n,m;
    while (scanf("%d%d",&n,&m) != EOF){
        memset(d, 0, sizeof(d));

        int tmp;
        for (int i = 0; i<n; i++){
            a[i] = 0;
            for (int j = 0; j<m; j++){
                scanf("%d",&tmp);
                if (tmp){
                    a[i] = a[i] | (1<<j);
                }
            }
        }
 
        int cnt = 0;
        for (int i = 0; i<(1<<m); i++){
            int j;
            for (j = 0; j<m-1; j++){
                if ((i&(1<<j)) && (i&(1<<(j+1)))){
                    break;
                }
            }

            if (j >= m-1){
                ok[cnt++] = i;
            }
        }

        for (int i = 0; i<cnt; i++){
            if ((ok[i]&a[0]) == ok[i]) d[0][ok[i]] = 1;
        }

       for (int i = 1; i<n; i++){
          for (int j = 0; j<cnt; j++){
             if ((ok[j]&a[i]) != ok[j])continue;

             for (int k = 0; k<cnt; k++){
               if (ok[k]&ok[j]) continue;

               d[i][ok[j]] = (d[i][ok[j]] + d[i-1][ok[k]]) % MOD;
            }

          }
       }

       int ans = 0;
       for (int i = 0; i<cnt; i++) ans = (ans + d[n-1][ok[i]]) % MOD;

       printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}


【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/3756295eddc9 在C#软件开发过程中,DateTimePicker组件被视为一种常见且关键的构成部分,它为用户提供了图形化的途径来选取日期与时间。 此类控件多应用于需要用户输入日期或时间数据的场景,例如日程管理、订单管理或时间记录等情境。 针对这一主题,我们将细致研究DateTimePicker的操作方法、具备的功能以及相关的C#编程理念。 DateTimePicker控件是由.NET Framework所支持的一种界面组件,适用于在Windows Forms应用程序中部署。 在构建阶段,程序员能够通过调整属性来设定其视觉形态及运作模式,诸如设定日期的显示格式、是否展现时间选项、预设的初始值等。 在执行阶段,用户能够通过点击日历图标的下拉列表来选定日期,或是在文本区域直接键入日期信息,随后按下Tab键或回车键以确认所选定的内容。 在C#语言中,DateTime结构是处理日期与时间数据的核心,而DateTimePicker控件的值则表现为DateTime类型的实例。 用户能够借助`Value`属性来读取或设定用户所选择的日期与时间。 例如,以下代码片段展示了如何为DateTimePicker设定初始的日期值:```csharpDateTimePicker dateTimePicker = new DateTimePicker();dateTimePicker.Value = DateTime.Now;```再者,DateTimePicker控件还内置了事件响应机制,比如`ValueChanged`事件,当用户修改日期或时间时会自动激活。 开发者可以注册该事件以执行特定的功能,例如进行输入验证或更新关联的数据:``...
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