第61场牛客小白月赛-题解

第61场牛客小白月赛-题解

原题链接:C-小喵觅食

算法(枚举,BFS)

我们考虑猫 M M M能够到达的点,并通过 B F S BFS BFS求出猫 M M M到达这些点的最短距离;由于猫 M M M只会在属于自己的 r 2 r2 r2范围内闻到食物的味道,并且去尝试找到它,最后吃掉它,所以我们需要枚举小猫闻到哪个位置的食物(在 r 2 r2 r2范围外,小猫是无法闻到的,所以也就会待在原地),由于小美 P P P只会在 r 1 r1 r1范围内移动,所以求解 P P P能够到达的点的最短距离时,要保证当前点一定在范围内。

AC_Code

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>

#define x first
#define y second

using namespace std;

const int N = 1010, INF = 0x3f3f3f3f;

typedef pair<int, int> PII;

int n, m, r1, r2;
char g[N][N];
int d1[N][N], d2[N][N];

int dx[4] = {-1, 0, 1, 0}, dy[4] = {0, 1, 0, -1};

void bfs_1(int sx, int sy)
{
    memset(d1, 0x3f, sizeof d1);
    d1[sx][sy] = 0;
    queue<PII> q;
    
    q.push({sx, sy});
    while(q.size())
    {
        auto t = q.front(); q.pop();
        int x = t.x, y = t.y;
        for(int i = 0; i < 4; i ++)
        {
            int a = x + dx[i], b = y + dy[i];
            if(a >= 1 && a <= n && b >= 1 && b <= m && g[a][b] != '*' && abs(a - sx) + abs(b - sy) <= r1)
            {
                if(d1[a][b] > d1[x][y] + 1)
                {
                    d1[a][b] = d1[x][y] + 1;
                    q.push({a, b});
                }
            }
        }
    }
}

void bfs_2(int sx, int sy)
{
    memset(d2, 0x3f, sizeof d2);
    d2[sx][sy] = 0;
    queue<PII> q;
    
    q.push({sx, sy});
    while(q.size())
    {
        auto t = q.front(); q.pop();
        int x = t.x, y = t.y;
        for(int i = 0; i < 4; i ++)
        {
            int a = x + dx[i], b = y + dy[i];
            if(a >= 1 && a <= n && b >= 1 && b <= m && g[a][b] != '*')
            {
                if(d2[a][b] > d2[x][y] + 1)
                {
                    d2[a][b] = d2[x][y] + 1;
                    q.push({a, b});
                }
            }
        }
    }
}

int main()
{
    scanf("%d%d%d%d", &n, &m, &r1, &r2);
    for(int i = 1; i <= n; i ++) scanf("%s", g[i] + 1);
    
    int x = 0, y = 0;
    for(int i = 1; i <= n; i ++)
        for(int j = 1; j <= m; j ++)
            if(g[i][j] == 'P') bfs_1(i, j);
            else if(g[i][j] == 'M') x = i, y = j, bfs_2(i, j); // 猫的位置
    
    int res = INF;
    for(int i = 1; i <= n; i ++)
        for(int j = 1; j <= m; j ++)
            if(abs(i - x) + abs(j - y) <= r2) // 猫能够到达的点
                res = min(res, d1[i][j] + d2[i][j]);

    printf("%d\n", res == INF ? -1 : res);
    return 0;
}
### 关于牛客小白109的信息 目前并未找到关于牛客小白109的具体比信息或题解内容[^5]。然而,可以推测该事可能属于牛客网举办的系列算法之一,通常这类比会涉及数据结构、动态规划、图论等经典算法问题。 如果要准备类似的事,可以通过分析其他次的比题目来提升自己的能力。例如,在牛客小白13中,有一道与二叉树相关的题目,其核心在于处理树的操作以及统计最终的结果[^3]。通过研究此类问题的解决方法,能够帮助理解如何高效地设计算法并优化时间复杂度。 以下是基于已有经验的一个通用解决方案框架用于应对类似景下的批量更新操作: ```python class TreeNode: def __init__(self, id): self.id = id self.weight = 0 self.children = [] def build_tree(n): nodes = [TreeNode(i) for i in range(1, n + 1)] for node in nodes: if 2 * node.id <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id - 1]) if 2 * node.id + 1 <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id]) return nodes[0] def apply_operations(root, operations, m): from collections import defaultdict counts = defaultdict(int) def update_subtree(node, delta): stack = [node] while stack: current = stack.pop() current.weight += delta counts[current.weight] += 1 for child in current.children: stack.append(child) def exclude_subtree(node, total_nodes, delta): nonlocal root stack = [(root, False)] # (current_node, visited) subtree_size = set() while stack: current, visited = stack.pop() if not visited and current != node: stack.append((current, True)) for child in current.children: stack.append((child, False)) elif visited or current == node: if current != node: subtree_size.add(current.id) all_ids = {i for i in range(1, total_nodes + 1)} outside_ids = all_ids.difference(subtree_size.union({node.id})) for idx in outside_ids: nodes[idx].weight += delta counts[nodes[idx].weight] += 1 global nodes nodes = {} queue = [root] while queue: curr = queue.pop(0) nodes[curr.id] = curr for c in curr.children: queue.append(c) for operation in operations: op_type, x = operation.split(' ') x = int(x) target_node = nodes.get(x, None) if not target_node: continue if op_type == '1': update_subtree(target_node, 1) elif op_type == '2' and target_node is not None: exclude_subtree(target_node, n, 1) elif op_type == '3': path_to_root = [] temp = target_node while temp: path_to_root.append(temp) if temp.id % 2 == 0: parent_id = temp.id // 2 else: parent_id = (temp.id - 1) // 2 if parent_id >= 1: temp = nodes[parent_id] else: break for p in path_to_root: p.weight += 1 counts[p.weight] += 1 elif op_type == '4': pass # Implement similarly to other cases. result = [counts[i] for i in range(m + 1)] return result ``` 上述代码片段展示了针对特定类型的树形结构及其操作的一种实现方式。尽管它并非直接对应小白109中的具体题目,但它提供了一个可借鉴的设计思路。 ####
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