leetcode Subsets II problem

本文介绍了一种处理包含重复元素的集合并返回所有可能子集的算法。通过递归和迭代两种方式实现了这一功能,确保子集中元素按非递减顺序排列且不包含重复子集。示例中使用 C++ 和 Java 实现。

Given a collection of integers that might contain duplicates, S, return all possible subsets.

Note:

  • Elements in a subset must be in non-descending order.
  • The solution set must not contain duplicate subsets.

For example,
If S = [1,2,2], a solution is:

[
  [2],
  [1],
  [1,2,2],
  [2,2],
  [1,2],
  []
]

recursive solution:

class Solution {
public:
    vector<vector<int> > subsetsWithDup(vector<int> &S) {
        // Start typing your C/C++ solution below
        // DO NOT write int main() function            
        vector<int> path;
        vector<vector<int> > result;

        sort(S.begin(), S.end());
        sub(S, 0, path, result);
        return result;
    }

    void sub(vector<int> &s, int begin, vector<int> &path, vector<vector<int> > &result) {
        result.push_back(path);

        for (int i = begin; i < s.size(); ++i) {
            if (i != begin && s[i] == s[i - 1]) continue;

            path.push_back(s[i]);
            sub(s, i + 1, path, result);
            path.pop_back();
        }
    }
};

iterative solution:

public class Solution {
public ArrayList<ArrayList<Integer>> subsetsWithDup(int[] num) {
    // Start typing your Java solution below
    // DO NOT write main() function
    Arrays.sort(num);
    ArrayList<ArrayList<Integer>> ret = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
    ret.add(new ArrayList<Integer>());

    int start = 0;
    for(int i = 0; i < num.length; i++)
    {
        int size = ret.size();
        for(int j = start; j < size; j++)
        {
            ArrayList<Integer> sub = new ArrayList<Integer>(ret.get(j));
            sub.add(num[i]);
            ret.add(sub);
        }
        if(i < num.length - 1 && num[i + 1] == num[i])
            start = size;
        else
            start = 0;
    }

    return ret;
}}


内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践与创新能力。
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