R的一些奇奇怪怪的功能

本文介绍了如何在R语言中使用欧氏距离计算数据框中的点之间的距离,包括集合运算如并集、交集和差集,以及使用Spearman方法进行相关性检验。

1. 欧氏距离计算

df <- data.frame(x = 1:10, y = 1:10, row.names = paste0("s", 1:10))  
euro_dist <- as.matrix(dist(df))

2. 集合运算

union(x, y) # 并集
intersect(x, y) # 交集
setdiff(x, y) # 只在x中存在,y中不存在的元素
setequal(x, y) # 判断集合元素是否相同(顺序可以不同)

is.element(x, y) # x %in% y

# x, y: vectors (of the same mode) containing a sequence of items (conceptually) with no duplicated values.

3. 相关性检验

cor_res <- cor(data$x, data$y, method = "spearman")
# method: One of "pearson" (default), "kendall", or "spearman" can be abbreviated.

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