LintCode:打劫房屋

本文探讨了一个经典的算法问题:如何在不触动报警系统的情况下从一系列房屋中获取最大收益。通过使用动态规划的方法,我们实现了O(n)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

假设你是一个专业的窃贼,准备沿着一条街打劫房屋。每个房子都存放着特定金额的钱。你面临的唯一约束条件是:相邻的房子装着相互联系的防盗系统,且 当相邻的两个房子同一天被打劫时,该系统会自动报警

给定一个非负整数列表,表示每个房子中存放的钱, 算一算,如果今晚去打劫,你最多可以得到多少钱 在不触动报警装置的情况下

样例

给定 [3, 8, 4], 返回 8.

挑战 

O(n) 时间复杂度 且 O(1) 存储。

class Solution {
public:
    /**
     * @param A: An array of non-negative integers.
     * return: The maximum amount of money you can rob tonight
     */
    long long houseRobber(vector<int> A) {
        // write your code here
        int n = A.size();
        if(n == 0)
            return 0;
        if(n == 1)
            return A[0];
        if(n == 2)
            return max(A[0],A[1]);
        else
        {
          long long p ,pp, now;
          pp = A[0];
          p =  max(A[0],A[1]);
          for(int i=2; i<n; i++)
          {
             now = max(p, pp+A[i]);
             pp = p;
             p = now;
          }
          return now;
        }
    }
};


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