技术广场

后缀匹配 (：性能较好，能够利用索引，适合大数据量的快速查询。包含匹配 (：性能较差，无法使用索引，适合小数据量或低频查询。优化方案：对于包含匹配查询，可以通过使用全文索引、分词引擎或缓存策略来优化性能。在实际应用中，应根据数据量和查询需求选择合适的模糊查询方式。理解不同匹配方式的性能差异，将帮助我们在数据库设计和优化中做出更好的选择。

对于查看毫秒级执行时间，推荐使用 SET STATISTICS TIME或 GETDATE()计时方法。这两种方法可以直接在 SQL Server Management Studio 中快速应用。

遵循规范的索引命名、合理的索引创建策略和有效的维护措施，能显著提高数据库性能和代码的可维护性。索引虽然是查询优化的重要手段，但滥用或设计不当的索引会对数据库性能带来负面影响。因此，创建索引时要结合实际查询需求、数据量和业务场景，谨慎设计并定期管理。在日常开发中，推荐优先使用显式命名和小而精的索引结构，避免使用多余的索引，从而确保数据库始终保持高效运行。希望本文能帮助开发者建立起良好的索引管理意识，更好地优化数据库性能。

在开发过程中，明确列出字段是一种更为推荐的做法。这不仅能够优化查询性能，减少不必要的资源消耗，还能让代码更具可维护性和可读性。SELECT *虽然简单快捷，但在复杂系统中带来的隐性问题可能会影响整体性能和数据传输效率。最佳实践：除非在特定情况下确实需要检索表中所有字段，否则应尽量避免使用SELECT *，而是显式列出所需的具体字段。通过这种方式，我们可以提升数据库查询的效率，同时减少后期的维护工作。结论：选择适合的查询方式需要考虑数据规模、使用场景和团队代码规范。希望本文能够帮助大家在实际开发中更好地理解。