SELECT * 与列出所有字段：性能和维护上的差异解析

最新推荐文章于 2025-01-17 20:52:06 发布

oliver.chau

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分类专栏： SQL 文章标签：数据库 oracle sql

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在数据库查询中，SELECT * 是我们常见的快捷方式，用来检索表中所有列的数据。然而，许多开发者和数据库专家提倡尽量避免使用 SELECT *，而是明确列出具体字段。这种做法背后有什么原因？在本文中，我们将深入探讨两种查询方式在性能、维护性以及其他方面的差异，帮助大家更好地选择最适合的查询方式。

一、`SELECT *` 和 `SELECT column1, column2, ...` 的基本区别

SELECT *：这是一个通配符查询，它会自动返回表中的所有列，不需要开发者手动列出字段。当表的结构发生变化（例如添加或删除列）时，SELECT * 会包含所有新加入的列。
SELECT column1, column2, ...：这是显式的列选择方式，明确指出查询需要的具体字段。这种方式需要手动列出每个字段，因此更清晰、更具选择性。

二、性能对比

查询解析速度
SELECT * 查询语句在执行时，数据库系统首先要解析出表的结构，然后将 * 展开成具体的列名。虽然这一步的时间开销不大，但当高频调用 SELECT * 时，这种开销会累积，尤其是在实时系统或循环内查询时，会带来不必要的性能开销。
传输数据量
SELECT * 会将所有列的数据返回，即使某些列在业务逻辑中并不需要。这会导致数据传输量增加，尤其是对于包含大量列和数据的表，会占用网络资源，并可能导致数据传输瓶颈。显式列出字段可以精准控制数据传输量，降低网络负载。
索引和缓存的利用
当查询明确指定字段时，数据库查询优化器可以更好地利用覆盖索引，提高查询效率。覆盖索引是一种能够完整满足查询请求的索引，但只有查询具体列时才能完全利用。而 SELECT * 由于涉及表中所有列，往往会导致优化器选择其他更耗时的执行路径，影响查询效率。

三、维护和代码可读性

应对表结构变化
当表结构发生变化时，SELECT * 会自动包含新加入的列。这种行为在某些情况下可能引发问题。例如，如果新加入的列是大型文本字段或二进制数据，SELECT * 会导致这些不必要的数据被意外检索，增加传输量。而显式列出字段的查询则不会受到影响，这使得代码更具稳定性和可预测性。
代码的可读性和可维护性
SELECT * 难以直观表达出查询的数据结构，需要开发者额外检查表结构，影响代码的可读性。显式列出的字段可以让查询的结构和需求一目了然，便于团队协作和代码审查。

四、实际场景中的应用建议

数据处理逻辑明确：如果知道只需要部分字段，始终显式列出所需的字段。这不仅能提升查询性能，还可以更好地利用覆盖索引。
需要所有字段的情况：当确实需要所有字段时，SELECT * 和列出所有字段在功能上没有太大差异。此时可以根据团队的代码规范来决定，通常推荐列出具体字段以便日后维护。
定期维护与优化：对于生产环境中的高频查询，建议定期检查和优化查询语句。特别是当数据表结构发生变化时，检查 SELECT * 查询是否引入了不必要的数据。