mysql优化之索引扫描排序_下面哪些扫描方式的结果是有序的:-优快云博客

前言：

mysql有两种方式可以生成有序的结果：通过排序操作或者按索引顺序扫描，如果explain出来的type列的值为index,则说明mysql使用了索引扫描来做排序。

扫描索引本身是很快的，因为只需要从一条索引记录移动到紧接着的下一条记录。但如果索引不能覆盖查询所需的全部列，那么就不得不每扫描一条索引记录就得回表查询一次对应的行，这基本都是随机IO，因此按索引顺序读取数据的速度通常要比顺序地全表扫描慢。

mysql可以使用同一个索引即满足排序，又用于查找行，如果可能的话，设计索引时应该尽可能地同时满足这两种任务。

只有当索引的列顺序和order by子句的顺序完全一致，并且所有列的排序方式都一样时，mysql才能够使用索引来对结果进行排序，如果查询需要关联多张表，则只有当order by子句引用的字段全部为第一张表时，才能使用索引做排序。order by子句和查找型查询的限制是一样的，需要满足索引的最左前缀的要求，否则，mysql都需要执行顺序操作，而无法利用索引排序。

# 使用索引扫描来做排序

mysql有两种方式可以生成有序的结果：通过排序操作或者按索引顺序扫描，如果explain出来的type列的值为index,则说明mysql使用了索引扫描来做排序

扫描索引本身是很快的，因为只需要从一条索引记录移动到紧接着的下一条记录。但如果索引不能覆盖查询所需的全部列，那么就不得不每扫描一条索引记录就得回表查询一次对应的行，这基本都是随机IO，因此按索引顺序读取数据的速度通常要比顺序地全表扫描慢

mysql可以使用同一个索引即满足排序，又用于查找行，如果可能的话，设计索引时应该尽可能地同时满足这两种任务。

只有当索引的列顺序和order by子句的顺序完全一致，并且所有列的排序方式都一样时，mysql才能够使用索引来对结果进行排序，如果查询需要关联多张表，则只有当orderby子句引用的字段全部为第一张表时，才能使用索引做排序。order by子句和查找型查询的限制是一样的，需要满足索引的最左前缀的要求，否则，mysql都需要执行顺序操作，而无法利用索引排序

sql--注意，这是MySQL5.7执行的结果，mysql8执行有些地方会不同，理解下意思就行，数据库是mysql官网上的sakila
sakila数据库中rental表在rental_date,inventory_id,customer_id上有rental_date的索引（rental_date为组合索引，包括rental_date,inventory_id,customer_id）
1、使用rental_date索引为下面的查询做排序

explain select rental_id,staff_id from rental where rental_date='2005-05-25' order by inventory_id,customer_id\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: rental
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: rental_date
          key: rental_date
      key_len: 5
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: Using index condition
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

order by子句不满足索引的最左前缀的要求，也可以用于查询排序，这是因为所以你的第一列（rental_date='2005-05-25'）被指定为一个常数

2、该查询为索引的第一列提供了常量条件，而使用第二列进行排序，将两个列组合在一起，就形成了索引的最左前缀

explain select rental_id,staff_id from rental where rental_date='2005-05-25' order by inventory_id desc\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: rental
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: rental_date
          key: rental_date
      key_len: 5
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

3、下面的查询不会利用索引（第一列使用了范围查找）

explain select rental_id,staff_id from rental where rental_date>'2005-05-25' order by rental_date,inventory_id\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: rental
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: rental_date
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 16005
     filtered: 50.00
        Extra: Using where; Using filesort

4、该查询使用了两中不同的排序方向，但是索引列都是正序排序的

explain select rental_id,staff_id from rental where rental_date>'2005-05-25' order by inventory_id desc,customer_id asc\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: rental
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: rental_date
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 16005
     filtered: 50.00
        Extra: Using where; Using filesort
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

5、该查询中引用了一个不再索引中的列

explain select rental_id,staff_id from rental where rental_date>'2005-05-25' order by inventory_id,staff_id\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: rental
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: rental_date
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 16005
     filtered: 50.00
        Extra: Using where; Using filesort
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

```