mysql优化之索引监控Handler_read

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原创最新推荐文章于 2026-06-22 23:14:02 发布 592 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

ASReview：基于主动学习的AI文献筛选工具，提升科研效率主动学习是机器学习的一个重要分支，其核心原理是让算法能够主动选择最有价值的数据进行标注，从而以更低的成本获得更好的模型性能。这一技术通过人机协作的闭环流程，显著提升了数据标注和模型训练的效率和精度。在工程实践中，主动学习尤其适用于数据标注成本高昂或数据类别不平衡的场景，例如医学影像分析、自然语言处理中的文本分类以及推荐系统的冷启动问题。通过优先标注模型最不确定的样本，它能够有效解决传统机器学习面临的冷启动和数据稀疏性挑战。本文聚焦的ASReview项目，正是将主动学习原理应用于系统文献综述这一具体场景，通过阅读详情

mysql> show status like 'Handler_read%';
+-----------------------+-------+
| Variable_name         | Value |
+-----------------------+-------+
| Handler_read_first    | 0     |
| Handler_read_key      | 0     |
| Handler_read_last     | 0     |
| Handler_read_next     | 0     |
| Handler_read_prev     | 0     |
| Handler_read_rnd      | 0     |
| Handler_read_rnd_next | 0     |
+-----------------------+-------+
7 rows in set (0.03 sec)

Handler_read_first：读取索引第一个条目的次数

Handler_read_key：通过index获取数据的次数（越大越好）

Handler_read_last：读取索引最后一个条目的次数

Handler_read_next：通过索引读取下一条数据的次数

Handler_read_prev：通过索引读取上一条数据的次数

Handler_read_rnd：从固定位置读取数据的次数

Handler_read_rnd_next：从数据节点读取下一条数据的次数

重点看两个加红的，越大越好

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